机器学习开发入门 
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机器学习开发入门
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00 | 先导篇
01 | 理解机器学习
02 | 熟知几个概念
03 | 机器学习模型
04 | 机器学习开发过程
05 | Python安装与配置
06 | Notebook安装与操作
07 | Anaconda安装与操作
08 | 机器学习实战案例
09 | 模型开发流程
10 | 模型开发实战
11 | 回归预备知识
12 | 线性回归模型
13 | 正则化与评估
14 | 回归模型开发实战
15 | 分类预备知识
16 | 分类模型
17 | 分类开发模型实战
18 | 神经网络
19 | 学习机制
20 | 深度学习初步
21 | 神经网络实战
22 | 微分
23 | 反向传播
24 | 反向传播实战
25 | TensorFlow基础
26 | TensorFlow实战
结课测试｜机器学习开发入门
本节摘要
你好，我是王符伟。
《机器学习开发入门》这门课的全部内容已经结束了，非常感谢你一直以来的认真学习和支持。为了帮你检验自己的学习效果，我特意给你准备了一套结课测试题。这套测试题一共有 30 道，共 150 分，考点都来自于我们前面讲到的重要知识。那么，快点击下面按钮开始测试吧！
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