机器学习开发入门
王符伟
人工智能领域资深技术专家
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课程目录
已完结/共 28 讲
00 | 先导篇
时长 27:24
01 | 理解机器学习
时长 28:10
02 | 熟知几个概念
时长 23:19
03 | 机器学习模型
时长 26:44
04 | 机器学习开发过程
时长 15:30
05 | Python安装与配置
时长 01:16:58
06 | Notebook安装与操作
时长 25:37
07 | Anaconda安装与操作
时长 36:02
08 | 机器学习实战案例
时长 22:43
09 | 模型开发流程
时长 38:19
10 | 模型开发实战
时长 39:14
11 | 回归预备知识
时长 41:16
12 | 线性回归模型
时长 19:56
13 | 正则化与评估
时长 15:32
14 | 回归模型开发实战
时长 22:28
15 | 分类预备知识
时长 35:02
16 | 分类模型
时长 20:58
17 | 分类开发模型实战
时长 31:31
18 | 神经网络
时长 30:35
19 | 学习机制
时长 19:32
20 | 深度学习初步
时长 25:23
21 | 神经网络实战
时长 19:11
22 | 微分
时长 26:48
23 | 反向传播
时长 53:23
24 | 反向传播实战
时长 31:16
25 | TensorFlow基础
时长 52:53
26 | TensorFlow实战
时长 33:36
结课测试|机器学习开发入门
时长 00:13
机器学习开发入门
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00 | 先导篇
01 | 理解机器学习
02 | 熟知几个概念
03 | 机器学习模型
04 | 机器学习开发过程
05 | Python安装与配置
06 | Notebook安装与操作
07 | Anaconda安装与操作
08 | 机器学习实战案例
09 | 模型开发流程
10 | 模型开发实战
11 | 回归预备知识
12 | 线性回归模型
13 | 正则化与评估
14 | 回归模型开发实战
15 | 分类预备知识
16 | 分类模型
17 | 分类开发模型实战
18 | 神经网络
19 | 学习机制
20 | 深度学习初步
21 | 神经网络实战
22 | 微分
23 | 反向传播
24 | 反向传播实战
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