分布式系统案例课 
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课程目录
已完结/共 66 讲
第二章 如何设计一个分布式计数服务 - 系统设计面试案例 (7讲)
时长 13:13
时长 14:05
时长 12:23
时长 04:09
时长 02:35
时长 03:02
时长 09:28
第三章 如何设计一个简化版的Kafka消息系统 - 拍拍贷PMQ设计演进案例 (8讲)
时长 16:45
时长 14:21
时长 14:07
时长 10:10
时长 06:26
时长 08:27
时长 01:57
时长 05:32
第四章 如何解决微服务的数据一致性和事务问题 (13讲)
时长 05:39
时长 06:16
时长 25:10
时长 14:34
时长 13:39
时长 13:48
时长 15:16
时长 18:30
时长 18:12
时长 08:10
时长 09:31
时长 09:01
时长 06:02
第五章 如何设计一个高并发无状态的会话缓存服务 - 携程SessionServer案例 (5讲)
时长 18:31
时长 21:31
时长 18:19
时长 10:16
第六章 系统设计综合案例 - SaaS服务healthchecks.io的设计 (6讲)
时长 15:42
时长 11:28
时长 11:58
时长 10:13
时长 19:49
时长 13:31
第七章 如何实现精细化服务治理 - 服务网格技术ServiceMesh解析 (10讲)
时长 03:17
时长 07:20
时长 14:30
时长 08:08
时长 14:32
时长 15:01
时长 13:28
时长 12:05
第八章 大型网站架构演进案例 (8讲)
时长 04:05
时长 14:18
时长 12:25
时长 17:14
时长 05:09
时长 09:36
第九章 架构师成长之道 (6讲)
时长 01:53
时长 10:30
时长 14:32
时长 12:28
时长 08:33
时长 09:52
第十章 课程回顾&结课测试 (1讲)
时长 07:33
分布式系统案例课
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当前播放: 19 | 微服务的四大技术难题是什么？
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述
03 | 需求收集和总体架构设计
04 | 存储设计
05 | 计数服务设计（上）
06 | 计数服务设计（下）
07 | 查询服务设计
08 | 技术栈选型
09 | 进一步考量和总结
10 | PMQ 2.0项目背景
11 | PMQ 2.0的设计解析（上）
12 | PMQ 2.0的设计解析（中）
13 | PMQ 2.0的设计解析（下）
14 | PMQ 3.0的演进
15 | Kafka的动态重平衡是如何工作的？（上）
16 | Kafka的动态重平衡是如何工作的？（下）
17 | 消息队列设计和治理最佳实践
18 | 第四章目录和大纲
19 | 微服务的四大技术难题是什么？
20 | 如何解决微服务的数据一致性分发问题？
21 | 如何解决微服务的数据聚合Join问题？
22 | 如何解决微服务的分布式事务问题？（上）
23 | 如何解决微服务的分布式事务问题？（下）
24 | 阿里分布式事务中间件Seata解析
25 | Uber微服务编排引擎Cadence解析
26 | 如何理解Uber Cadence的架构设计？
27 | 如何实现遗留系统的解耦拆分？
28 | 拍拍贷系统拆分项目案例
29 | CQRS/CDC技术在Netflix的实践
30 | 第四章总结
31 | SessionServer项目背景
32 | 总体架构设计
33 | 如何设计一个高性能基于内存的LRU Cache？
34 | 如何设计一个高性能大容量持久化的ConcurrentHashmap？
35 | 设计评估和总结
36 | SaaS项目healthchecks.io的背景和架构（上）
37 | SaaS项目healthchecks.io的背景和架构（下）
38 | 如何设计一个轻量级的基于DB的延迟任务队列？
39 | 如何设计一把轻量级的锁？
40 | 如何设计一个分布式限流系统？
41 | 如何设计一个分布式TopK系统实现实时防爬虫？
42 | 第七章目标和大纲
43 | 为什么说ServiceMesh是微服务的未来(上)
44 | 为什么说ServiceMesh是微服务的未来(下)
45 | 解析Envoy Proxy(上)
46 | 解析Envoy Proxy(下)
47 | Envoy在Lyft的实践
48 | 解析Istio
49 | K8s Ingress、Istio Gateway和API Gateway该如何选择？(上)
50 | K8s Ingress、Istio Gateway和API Gateway该如何选择？(下)
51 | Spring Cloud、K8s和Istio该如何集成？
52 | 第八章目标和大纲
53 | 拍拍贷案例：大型网站架构是如何演进的？
54 | 最小可用架构：Minimum Viable Architecture（上）
55 | 最小可用架构：Minimum Viable Architecture（下）
56 | 如何构建基于OAuth2/JWT的微服务架构？（上）
57 | 如何构建基于OAuth2/JWT的微服务架构？（下）
58 | 拍拍贷案例：如何实现数据中心机房的迁移？
59 | 携程/Netflix案例：如何实现同城双活和异地多活？
60 | 第九章大纲
61 | 学习开源项目的6个层次和8种方法（上）
62 | 学习开源项目的6个层次和8种方法（中）
63 | 学习开源项目的6个层次和8种方法（下）
64 | 百万年薪架构师是如何炼成的？
65 | 解读一份大厂的研发岗职级体系
66 | 结课测试&结束语
本节摘要
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全部留言(7)
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Patrick
左上角那个问题，X，Y，Z三个服务需要A服务的数据，那就分别自行去pull自己需要的数据不就行了吗，为什么A要主动push数据从而造成一致性的风险呢？
作者回复: X, Y, Z可以都去A服务pull拉数据，但是有下面两个问题： 1. X/Y/Z和A之间强耦合，A的任何变动和发布可能影响X/Y/Z。 2. 去A拉数据的服务可能不止X/Y/Z，后面可能还有更多消费者，潜在可能会把A拉挂！
2021-01-04
5
Leo
波波老师厉害，这一个是一个真正让我突破现在瓶颈的课程
作者回复: ⛽️
2020-09-01
5
独孤九剑
如果早遇到波波老师的这个专栏，可能早就财富自由了。
作者回复: 学好技术能做到自食其力，财务自由是另外一码事，要靠创业。
2021-06-21
静水流深
每次看都有不同的收获
作者回复: 加油💪
2021-05-15
loris
分布式系统的最核心问题就是数据的一致性，可用性
2020-07-26
6
Aaron
分布式事务和数据一致性分发，都应该归类为分布式事务吧？
2021-09-03
1
李斌@28年华
老师一阵见血
2022-02-05
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