分布式系统案例课 
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课程目录
已完结/共 66 讲
第二章 如何设计一个分布式计数服务 - 系统设计面试案例 (7讲)
时长 13:13
时长 14:05
时长 12:23
时长 04:09
时长 02:35
时长 03:02
时长 09:28
第三章 如何设计一个简化版的Kafka消息系统 - 拍拍贷PMQ设计演进案例 (8讲)
时长 16:45
时长 14:21
时长 14:07
时长 10:10
时长 06:26
时长 08:27
时长 01:57
时长 05:32
第四章 如何解决微服务的数据一致性和事务问题 (13讲)
时长 05:39
时长 06:16
时长 25:10
时长 14:34
时长 13:39
时长 13:48
时长 15:16
时长 18:30
时长 18:12
时长 08:10
时长 09:31
时长 09:01
时长 06:02
第五章 如何设计一个高并发无状态的会话缓存服务 - 携程SessionServer案例 (5讲)
时长 18:31
时长 21:31
时长 18:19
时长 10:16
第六章 系统设计综合案例 - SaaS服务healthchecks.io的设计 (6讲)
时长 15:42
时长 11:28
时长 11:58
时长 10:13
时长 19:49
时长 13:31
第七章 如何实现精细化服务治理 - 服务网格技术ServiceMesh解析 (10讲)
时长 03:17
时长 07:20
时长 14:30
时长 08:08
时长 14:32
时长 15:01
时长 13:28
时长 12:05
第八章 大型网站架构演进案例 (8讲)
时长 04:05
时长 14:18
时长 12:25
时长 17:14
时长 05:09
时长 09:36
第九章 架构师成长之道 (6讲)
时长 01:53
时长 10:30
时长 14:32
时长 12:28
时长 08:33
时长 09:52
第十章 课程回顾&结课测试 (1讲)
时长 07:33
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当前播放: 03 | 需求收集和总体架构设计
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述
03 | 需求收集和总体架构设计
04 | 存储设计
05 | 计数服务设计（上）
06 | 计数服务设计（下）
07 | 查询服务设计
08 | 技术栈选型
09 | 进一步考量和总结
10 | PMQ 2.0项目背景
11 | PMQ 2.0的设计解析（上）
12 | PMQ 2.0的设计解析（中）
13 | PMQ 2.0的设计解析（下）
14 | PMQ 3.0的演进
15 | Kafka的动态重平衡是如何工作的？（上）
16 | Kafka的动态重平衡是如何工作的？（下）
17 | 消息队列设计和治理最佳实践
18 | 第四章目录和大纲
19 | 微服务的四大技术难题是什么？
20 | 如何解决微服务的数据一致性分发问题？
21 | 如何解决微服务的数据聚合Join问题？
22 | 如何解决微服务的分布式事务问题？（上）
23 | 如何解决微服务的分布式事务问题？（下）
24 | 阿里分布式事务中间件Seata解析
25 | Uber微服务编排引擎Cadence解析
26 | 如何理解Uber Cadence的架构设计？
27 | 如何实现遗留系统的解耦拆分？
28 | 拍拍贷系统拆分项目案例
29 | CQRS/CDC技术在Netflix的实践
30 | 第四章总结
31 | SessionServer项目背景
32 | 总体架构设计
33 | 如何设计一个高性能基于内存的LRU Cache？
34 | 如何设计一个高性能大容量持久化的ConcurrentHashmap？
35 | 设计评估和总结
36 | SaaS项目healthchecks.io的背景和架构（上）
37 | SaaS项目healthchecks.io的背景和架构（下）
38 | 如何设计一个轻量级的基于DB的延迟任务队列？
39 | 如何设计一把轻量级的锁？
40 | 如何设计一个分布式限流系统？
41 | 如何设计一个分布式TopK系统实现实时防爬虫？
42 | 第七章目标和大纲
43 | 为什么说ServiceMesh是微服务的未来(上)
44 | 为什么说ServiceMesh是微服务的未来(下)
45 | 解析Envoy Proxy(上)
46 | 解析Envoy Proxy(下)
47 | Envoy在Lyft的实践
48 | 解析Istio
49 | K8s Ingress、Istio Gateway和API Gateway该如何选择？(上)
50 | K8s Ingress、Istio Gateway和API Gateway该如何选择？(下)
51 | Spring Cloud、K8s和Istio该如何集成？
52 | 第八章目标和大纲
53 | 拍拍贷案例：大型网站架构是如何演进的？
54 | 最小可用架构：Minimum Viable Architecture（上）
55 | 最小可用架构：Minimum Viable Architecture（下）
56 | 如何构建基于OAuth2/JWT的微服务架构？（上）
57 | 如何构建基于OAuth2/JWT的微服务架构？（下）
58 | 拍拍贷案例：如何实现数据中心机房的迁移？
59 | 携程/Netflix案例：如何实现同城双活和异地多活？
60 | 第九章大纲
61 | 学习开源项目的6个层次和8种方法（上）
62 | 学习开源项目的6个层次和8种方法（中）
63 | 学习开源项目的6个层次和8种方法（下）
64 | 百万年薪架构师是如何炼成的？
65 | 解读一份大厂的研发岗职级体系
66 | 结课测试&结束语
本节摘要
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全部留言(11)
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飞翔
老师 能不能 举个例子 对于创景用例 谁用这么系统 问清楚了 能有啥帮助， 比如 如果用户使用， 大数据Bi团队， 第三方广告商，内部业务运营团队， 这对设计会有啥影响？
作者回复: 当然要问清楚，比方说，内部大数据BI团队，它们可能需要的是一个批量导入，类似dump的API，用于做线下跑批量计算的。如果是第三方广告商，它们需要点击量数据计算广告分成，那么对数据的正确性要求就很高。如果是内部运营团队用，它们可能只关心每月的报表数据，提供给它们的API就不一样，性能和实时性要求都不高。等等。
2020-06-18
8
叮叮董董
解决设计的几个步骤，1.场景用例，确定目标受众;2.量级规模，确定应用支持的数据规模;3.性能，确定系统的处理能力;4.成本，需要结合实际情况做适合公司行情的架构
作者回复: 总结很好⛽️
2020-08-03
4
gaga
老师，问个系统设计问题，面向运维的管理系统和面向用户的业务系统的用户模块，一般是共用同一个用户服务还是隔离的？
作者回复: 一般是隔离的两套用户体系。
2020-08-03
2
3
Wang
波波老师，微服务拆分部署时，应用的依赖jar包，是发布到公司私有的maven库里吗，还是如何的呢？
作者回复: 一般发布到公司的maven私服仓库，统计进行依赖管理
2020-10-12
1
托尼斯威特
再问个问题, API设计那里, "处理需求:对视频观看数进行计数"有四个API是什么意思? 要写入一次事件, 用countEvent(videoId, eventType) 一个API不就够了
作者回复: one size does not fit all，一个api不能满足所有需求，我们经常需要按需定制api接口。
2020-07-13
1
lidashuang
很期待这个课程
作者回复: ⛽️
2020-06-19
1
约书亚
对错误情况的容忍程度是否也可以算作需求的一部分，计数服务可能会允许不是100%的精确
作者回复: 这个属于功能测试部分，课程后面会提到，具体要看场景，有些场景是要求准确性的，不能有误差，比如说，如果视频点击量涉及到广告商和作者的分成，那么对正确性的要求会比较严格。
2020-06-16
1
密码123456
我觉得，这节课最重要的是，挖掘问题背后真正的需求，不是盲目实现。也许这就是我和架构师的差距吧。希望能够多听听遇到问题后，老师的想法，如何处理。
2021-11-23
2
翼神
这个列表很赞，基本上是一个系统架构设计的实践步骤
2020-06-16
1
Geek_有心
讲的非常好，great
2024-02-02
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