你好，我是何小锋。从今天开始，我们就正式进入高级篇了。

在上个篇章，我们学习了 RPC 框架的基础架构和一系列治理功能，以及一些与集群管理相关的高级功能，如服务发现、健康检查、路由策略、负载均衡、优雅启停机等等。

有了这些知识储备，你就已经对 RPC 框架有了较为充分的认识。但如果你想要更深入地了解 RPC，更好地使用 RPC，你就必须从 RPC 框架的整体性能上去考虑问题了。你得知道如何去提升 RPC 框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量，以及如何在分布式的场景下快速定位问题等等，这些都是我们在高级篇中重点要讲解的内容。难度有一定提升，希望你能坚持学习呀！

那么今天我们就先来讲讲，RPC 框架是如何压榨单机吞吐量的。

如何提升单机吞吐量？

在我运营 RPC 的过程中，“如何提升吞吐量”是我与业务团队经常讨论的问题。

记得之前业务团队反馈过这样一个问题：我们的 TPS 始终上不去，压测的时候 CPU 压到 40%～50% 就再也压不上去了，TPS 也不会提高，问我们这里有没有什么解决方案可以提升业务的吞吐量？

之后我是看了下他们服务的业务逻辑，发现他们的业务逻辑在执行较为耗时的业务逻辑的基础上，又同步调用了好几个其它的服务。由于这几个服务的耗时较长，才导致这个服务的业务逻辑耗时也长，CPU 大部分的时间都在等待，并没有得到充分地利用，因此 CPU 的利用率和服务的吞吐量当然上不去了。