微服务架构核心 20 讲 
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微服务架构核心 20 讲
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当前播放: 02 | 架构师如何权衡微服务的利弊？
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01 | 什么是微服务架构？
02 | 架构师如何权衡微服务的利弊？
03 | 康威法则和微服务给架构师怎样的启示？
04 | 企业应该在什么时候开始考虑引入微服务？
05 | 什么样的组织架构更适合微服务？
06 | 如何理解阿里巴巴提出的微服务中台战略？
07 | 如何给出一个清晰简洁的服务分层方式？
08 | 微服务总体技术架构体系是怎样设计的？
09 | 微服务最经典的三种服务发现机制
10 | 微服务 API 服务网关（一）原理
11 | 微服务 API 服务网关（二）开源网关 Zuul
12 | 跟 Netflix 学习微服务路由发现体系
13 | 集中式配置中心的作用和原理是什么？
14 | 微服务通讯方式 RPC vs REST
15 | 微服务框架需要考虑哪些治理环节？
16 | 微服务监控系统分层和监控架构
17 | 微服务的调用链监控该如何选型？
18 | 微服务的容错限流是如何工作的？
19 | Docker 容器部署技术 & 持续交付流水线
20 | 容器集群调度和基于容器的发布体系&结课测试
本节摘要
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LMD
置顶关于《微服务架构核心20讲》课程讲义（PDF 文件），学员可复制下面链接到浏览器下载获取。 http://t.cn/RQs9iTw
2018-01-26
37
小白赵
借助docker，以及在paas平台加入持续集成、持续交付的功能，可以大大简化微服务运维成本，很多东西都可以实现自动化，我们公司就是这么做的
作者回复: 嗯，大规模微服务需要paas平台支撑。
2018-03-15
9
dingwood
杨老师，关于数据一致性的问题有点思考，每个微服务模块只保存自己的业务相关数据，想获取其他数据，只需通过调用其他模块的微服务不就可以了吗？为什么非要每个模块保存一份然后进行同步？业界的实践情况到底什么样的？
作者回复: 比方很多后台批处理服务，定期要对批量数据进行处理，这时数据量很大，不可能弄个大调用去数据源取数据，只能复制一份并定期或实时同步变更
2018-07-09
7
2102
容器化部署可以提高运维效率，节省成本
作者回复: 是方向，但对研发运维要求也高，需要一定研发定制能力，devops文化等
2018-03-21
6
路加 | Luke
保证数据一致性的解决方案有什么思路呢？
作者回复: 有一些强一致性技术手段，这边回复难展开，会另开专题讲，最终一致性是业界一般性实践和推荐思路。
2018-04-13
3
钱
阅过留痕
架构师如何权衡微服务的利和弊？
😂感觉所讲和题目不符，只讲了微服务的利和弊，压根没讲怎么权衡呀？怎么权衡才是重点吧！
作者回复: 先理解微服务架构的利弊，具体权衡要在企业的实际上下文(企业的技术/架构/组织/业务)中进行。
2020-02-23
2
zero
我有个疑问 比如自动化运维部署 也是机器或依次或分批进行部署 这时候是用户无感知 那比如我加字段 加业务逻辑 是不是就没有一个很好地切入点 去洗数据做兼容呢
作者回复: 如果是不兼容的升级部署，这个时候就不能用简单的分批灰度发布，需要做特殊处理，先做严格内部或者beta用户测试，然后再考虑如蓝绿部署，一把切换，有问题一把回退。 一般尽量考虑兼容升级，通过代码开关控制新业务逻辑的打开或者关闭（可以和配置中心如Apollo配合），这个称为开关驱动开发(Feature Flag Driven Development)这样风险更小，而不是单纯靠运维部署。
2019-04-21
2
null
老师，您好！
视频中提到 A 团队有订单数据，而 B 团队也有订单数据？不是很明白，上一节提到微服务的特点，包含了非集中式的数据源，如果 A 团队负责订单服务，B 团队可以调用 A 团队的服务获取订单数据呀？为什么需要多冗余一份呢？
作者回复: A和B团队都有订单数据的概念，但格式和用途是不一样的，比方说A团队维护电商线上web订单数据，B团队维线下ERP系统订单数据（同时包括线上web和线下门店），发货以线下ERP系统为准，那么线上订单就要定期同步到线下。
2018-08-25
2
2
fish007
请教大牛：独立部署是逻辑还是物理概念?比如一个数据报送分析系统，是按照功能拆分为：数据报送模块、数据分析模块、机构管理模块、系统管理模块，然后每个模块部署在一个容器里吗?怎么组合成一个监测系统?还是按照系统架构划分为：前端客户端web应用、后端服务器端数据处理系统，分别部署在容器里呢？如果前端客户端用户登录的web应用，用GO语言开发；数据分析系统套用现成的商业分析系统BI@report，是用JAVA语言开发的；然后部署在容器里，放在服务器上跑。可以实现吗？这算是基于微服务架构设计的系统吗？困惑中。谢谢！菜鸟级
作者回复: 具体要不要把服务分那么细，每个都独立部署在独立的虚拟机或者容器中，要看你的业务复杂性和规模，还有团队规模，一般公司越大分得越细，否则会有效率问题。小规模的话，搞那么多服务反而增加复杂性，做好基本的模块化就好了。
2018-04-30
2
glittering
双十一果断定制，开始跟着杨老师学微服务😊😊
作者回复: 多谢支持🌹
2018-11-11
1
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