戡玉
这节课帮我把之前积累的一些AI开发知识贯穿起来了，之前学习LangChain.js，发现很多一些想法上还是有阻塞和缺陷，这个课程到这里，终于帮我把整个开发拼图和技术实现流程贯通了。Stable Diffusion 除了那个webUI作为应用操作，本身也是有API调用的吧？所以，开发上，可以直接从SD生成，到布局助手，到LangChain绑定，到视觉模型提供信息解决事件绑定，最终模型再优化评估界面和代码，完成全流程对把
作者回复：你好，同学
感谢你的深度思考与交流
是的，Stable Diffusion提供了API调用的功能，除了通过webUI进行操作外，开发者还可以通过编程方式调用Stable Diffusion的API来生成和修改图像。
关于全流程，你所描述的是可以尝试的，但在实际实现的过程中可能还需要结合多方面考虑更多具体细节问题。
加油~
2024-11-22
Meow戴
“接下来我们把制作好的数据集放在根目录下，并激活在环境配置课程中搭建好的 Conda 环境，再执行 tarin.py 便可以开始训练了”意思是，把上节课的dataSet目录，复制到yolov5这个项目下，然后执行“python tarin.py”就行了？
作者回复：你好，同学
感谢你的提问
是的，将上节课dataSet中的所有文件放入yolov5根目录下的VOCData文件夹中。
这是我本地做实验时候的YOLOv5的代码链接，有需要的话可以参考一下：https://github.com/IrvingBB/geektime_AIFE/tree/main/Chapter_3/lesson_12/layoutassistant/detection
2024-11-06
1
Brian
训练用的数据可以下载就好了
作者回复：你好，Brian同学
感谢你的互动留言
这是实验过程中用到图像数据，可以直接下载使用
https://github.com/IrvingBB/geektime_AIFE/tree/main/Chapter_3/lesson_12/layoutassistant/detection/VOCData/images
如有其他疑问，欢迎再次留言交流。
加油~
2024-11-07
linxs
基于文中提及到的组件划分粒度，对最近的一个项目进行了调整
--component
------basic
------model
------pages
按照我的理解，最上层的是page，第二层是model（模块），第三层的basic（基础组件）
1. pages表示一个一个的页面，每个页面被划分成不同的模块（model），也就是由不同的model组成
2. model由不同的基础组件构成，具备一定的业务属性
作者回复：你好，linxs同学
感谢你的分享，十分开心能够看到你在项目中的组件粒度划分思路。
我猜测一下，这会是一个多页面的PC端web项目么？
2024-10-11
可爱小西
顶部搜索栏应该是属于技术组件，可能需要有如下功能
1. 点击搜索图标或者回车进行搜索操作
2. 输入搜索内容时有模糊匹配列表提供选择
3. 提供一键清除搜索内容按钮
作者回复：你好，可爱小西同学
很开心能看到你对思考题的回答。
Yes, 顶部搜索栏是可以属于技术组件的。
在你列举的功能设计列表中，提到了除基本的search功能外的 Fuzzy search, 以及组件对keyboard event的支持，赞~
那么，顺着这样的思路往下，还可以有 autocompletion, sorting, filter等功能，同时，可以考虑一下在纯键盘情况下的导航和使用。
2024-10-11
4
讲师
柳博文
ABB 高级研发工程师，前阿里前端算法工程师
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