在路上
选择 Claude, 因为扩展能力强，能够根据需求进行 trade off 并定制化，适合处理多步骤的复杂任务
我期望能够帮助完成下面这3类任务，如果能够实现，我觉得可以躺了。
1、遇到一个未知的异常，期望工作流帮我排查出问题，并给出解决方案，当然运行环境已经提供给工作流。
2、根据一个议题，做一些调研，撰写调研报告，然后根据方案给出代码最小实现，验证可行性和正确性以及测试。
3、根据一个大体确定的方案进行代码实现，其中涉及到到项目中的各个 module，以及不同的调用链都考虑到位，并给出测试验证。
作者回复：👍
2025-11-24
单向地铁
老师您好，在体验spec-kit的过程中，我有两个疑问想想请教：
我感觉spec-kit像是一辆“笨重的坦克”，它的执行过程非常线性。一旦进行到了后续阶段，如果发现之前的spec或者plan需要优化或补充，哪怕是很小的补充，它也会自动新建一个分支，并重新开始，导致使用起来感觉灵活性较差。
另外，我非常认同SSD的理念，但我也好奇：通过SSD会生成大量的文档，当文本量很大，细节很多的情况下，AI写出的代码能否准确地关注并执行每一个细节吗？
2025-11-25
雾凇
感觉按老师的说法，我现在都在探索l4了
作者回复：👍。欢迎分享你的个人实践体会。
2025-11-26
1
Geek_72807e
置顶
老师讲的太好了，是我最想听的，建议一天更新两讲！！！
作者回复：主要考虑到每位小伙伴的消化时间不同，如果更新太快，可能会导致部分小伙伴适应不过来😁。因此，一周三更，这样可以给大家一些时间来多练习和实践，加深对所学内容的理解和掌握。同时，我们鼓励大家在学习过程中互相交流，分享自己的心得和体会，这样有助于集体进步，让所有人都能更好地跟上进度。希望大家共同努力，一起进步！【手动抱拳】
2025-11-26
2
毁灭吧
置顶
又看完了，老师什么时候更新下一篇啊，分享的都是硬核内容，狠狠期待一波
作者回复：按照极客时间的发文节奏，是一周三讲[手动抱拳]。
2025-11-27
1
8000tank
从2024年Lv1开始，到Lv2深入长时间使用Cursor，再到今年8月开始接触Lv3 逐渐深入使用Claude Code，现在是在工作中在Cursor里同时使用Claude Code+Codex+Gemini CLI，四开
2025-11-27
AKA三皮
团队内部一直在用cc/codex/qoder，目前最大的问题是没有形成固定的开发流程。我们已经设计好了jira mcp，code review agent/mcp，飞书 同步任务mcp，希望通过学习这门课程，能够把这些工具组合起来，形成一套适合我们团队的开发流程～
作者回复：💪
2025-11-20
1
极客酱酱
处在“花费更多时间审查、测试和优化 AI 生成的代码”
作者回复：👍
2025-11-19
罗烽
老师，咨询一下，如果使用spec生成的代码，在测试阶段发现实现bug，我是应该修改spec相关文档，让其自主修复？还是直接手动修复代码？
作者回复：非常好的问题，很多使用SDD，基于cc等coding agent的小伙伴都有类似问题。
我的想法是取决于 Bug 的性质：是“没想清楚”还是“没写对”。
如果是“意图”错了（没想清楚）：修改 Spec，比如你发现业务逻辑本身有漏洞，或者漏掉了某个边缘场景。这样，最好修改 spec.md，然后让 Agent 重新生成。
如果Spec 写得很清楚，但 AI 生成的代码有逻辑错误、语法错误或性能问题，那么让 Agent 修复代码。这时 Spec没错，你应该把错误日志、失败的测试用例反馈给 Agent，指令它：“实现有误，请根据这个错误信息修复代码”。
总之，一个原则尽量把握住：永远维护“意图”的单一来源。 只有当 Bug 源于意图偏差时才改 Spec，否则让 Agent 去修代码。
2025-11-21
4
Biluota
我目前主要是L3和L2混合的阶段，目前在尝试使用Claude Code和MonkeyCode（本地部署）进行项目的重构和功能的实现，部分需求设计和L3实现不理想的会引入GPT 5.1和Gemini等更强大的大模型进行实现。目前确实L3工作流开发的效率很高，但是好像实现的效果不是最优的，也不是最简洁的，有时候甚至要从较前的环境开始推倒重来。所以很期待老师课程所说的SDD开发模式，希望解决我的问题。
作者回复：👍
2025-11-21
1
讲师
Tony Bai
资深架构师
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