LLM 自主智能体应用实战课
多智能体协作,8 周打造 Autonomous Agent
李锟  资深软件架构师,前阿里巴巴高级技术专家
飙升榜 第8名
专栏
未完结·共 24 讲·已更新 3 讲·每周一 / 三 / 五更新
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173 人已学
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1 月 6 日 19:30,李锟老师与大家相聚直播间,畅聊智能体进化论:从理论到实践的深度解析
戳此预约👆

你将获得

  • 要点总结,设计开发复杂的 Autonomous Agent
  • 实例驱动,快速应用 4 种主流的轻量级开发框架
  • 掌握当前最优开源 LLM 的部署、使用及优化策略
  • 从 0 到 1 构建真实的企业级应用:员工 AI 助理

课程介绍

业务流程自动化(BPA)在企业应用领域一直都占据着核心位置,在大语言模型(LLM)出现之前,各种 BPA 应用都是定制化的,仅能覆盖特定的工作。现在有了 LLM 的加持,我们就可以开发出更加全面、智能、敏捷的自动化应用。

课程将深度融合 LLM 与 BPA,使用 MetaGPT、AutoGPT、Swarm、DSPy 等前沿轻量级开发框架,在保持系统简单、好维护、好调试的前提下,开发多智能体协作的 Autonomous Agent 应用,实现业务流程的智能自动化。为此,我们特别邀请了资深软件业务架构师李锟,他会手把手带你开发自主型 AI 应用,让你最终掌握开发 LLM 驱动的 BPA 应用的技能。

那我们具体学习哪些内容呢?

准备篇:对于 Autonomous Agent 有清晰的概念,充分理解 Autonomous Agent 与 ChatBot 的区别,以及开发 Autonomous Agent 的复杂性,并做好充分的上手准备。

入门篇:掌握 3 种最流行的 Autonomous Agent 开发框架和 1 种自动提示词工程开发框架的使用方法。通过实现简单的业务需求,在实战中学习各种开发框架。

进阶篇:从产品和架构设计的角度,学习设计复杂 Autonomous Agent 的要点,并参与设计、开发一个真实的行业应用——企业员工 AI 助理。

课程目录

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适合人群

本课程主要适合爱好 AI 应用开发的初级和中级开发人员。希望系统化学习近两年出现的 LLM 应用的开发技能,特别是将 LLM 与需要高度自动化、可靠性的 BPA(业务流程自动化)紧密结合,实现能够独立自主工作的 Autonomous Agent(自主型智能体)。

对于较为资深的开发人员和架构师,也可以通过学习本课程,获得对于当今 LLM 应用开发最大热点 Autonomous Agent 的全面知识,更好地适应 LLM 时代和未来即将到来的 AGI 时代的挑战。

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讲师

李锟

资深软件架构师,前阿里巴巴高级技术专家

李锟,资深软件架构师,前阿里巴巴高级技术专家,盛付通高级研究员,唯品会支付团队架构负责人。 在互联网、软件行业拥有 25 年的从业经验,专注于电商、在线支付、互联网金融、量化投资等业务。同时,他在大数据和人工智能领域也有深入研究,特别是在大模型应用架构设计与开发方面,具备...查看更多
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