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智能运维(AIOps)入门指南
以智能运维落地为目标,分别从业务、产品、数据、算法、工程五个维度出发,详细阐述了智能运维落地的策略。
王钊扬 前阿里运维数据挖掘专家
专栏
已完结·共 13 讲
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入门篇 (3讲)
什么是智能运维:我对智能运维的理解
时长 20:12
它山之石可以攻玉:推荐系统落地策略分析(上)
时长 11:14
它山之石可以攻玉:推荐系统落地策略分析(下)
时长 11:05
实践篇 (10讲)
综合分析智能运维的实施策略
时长 12:38
业务场景探索:AI如何助力运维工程师应对挑战?
时长 12:45
产品概览:不同业务场景下的智能运维产品
时长 13:14
算法的基础:如何治理运维数据
时长 12:14
智能运维实践:AI技术在运维领域的应用探索
时长 12:54
算法探索(一):如何深度挖掘时序指标中的异常数据
时长 15:09
算法探索(二):如何深度挖掘日志数据中的异常信息
时长 14:51
算法探索(三):如何快速有效地定位故障
时长 17:39
算法探索(四):如何快速有效地恢复故障
时长 09:18
智能运维系统架构
时长 14:02
讲师
王钊扬
前阿里运维数据挖掘专家
8 年智能运维从业经验。对智能运维相关的业务、产品、数据、算法、工程五个维度均有深入的研究。 ACM/ICPC 北京赛区 银牌 算法技术博客:https://blog.csdn.net/micklongen
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