LLM & RAG 快速应用小册
共同探索极客时间产品 AI 化实践
王吕  极客时间 AI 架构师
飙升榜 第5名
专栏
未完结·共 8 讲·已更新 2 讲·每周二 / 四更新
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123 人已学
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你将获得

  • RAG 潜在应用场景识别方法论
  • 指导构建企业中最小可行产品
  • 6 个通用实践案例带你快速行动
  • 数据驱动的 LLM 应用持续迭代建议

课程介绍

早在 2023 年 3 月份,ChatGPT 一经问世,极客时间的产研团队就开始关注 AI,并且在同年 5 月推出了第一款 AI 产品“极客时间小助手”。之后极客时间继续深入探索大语言模型(LLM)和知识增强检索(RAG)在企业中的落地应用,陆续把 AI 应用到业务的各个方面,大大提高了公司的运营效率,并积累了一些宝贵的经验。

经历了一年多的迭代,LLM 技术已今非昔比,之前自行摸索的诸多问题,如今业界都有了成熟的方法论。因此,在这门课程中,王吕老师将从极客时间的实际案例出发,抽象总结出更多通用的实践经验,另外会基于当前最新的实践方法论对业务进行重新设计和规划,相信这个过程也能为你的业务有效赋能。同时,产研团队也会对极客时间的 AI 产品进行一轮迭代,诚邀你一同探索大模型在企业业务中的价值!

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讲师

王吕

极客时间 AI 架构师

王吕,极客时间架构师,9 年服务端研发经验,目前负责极客时间基础设施建设和业务研发工作。主导了极客时间自研 Golang 框架和 Devops 系统,并深度参与极客时间基础服务、消息中心、留言评论等多个业务系统的研发。策划并推动极客时间多个 AI 产品落地,特别是在 RA...查看更多
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