RAG 快速开发实战
玩转 RAG 的保姆级教程
常扬  复旦 AI 博士,某知名 AI 公司产品研发总监
飙升榜 第3名
专栏
未完结·共 11 讲·已更新 3 讲·每周一/三/五更新
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174 人已学
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你将获得

  • 快速搭建一个特定领域的 LLM RAG 应用
  • 掌握 RAG 索引、检索、生成等核心技术
  • 深入主流向量数据库原理及应用选型
  • 紧跟 GraphRAG 等前沿 RAG 技术动态

课程介绍

随着 AI 2.0 时代的来临,我们正站在一个技术革新和行业变革的交汇点。大语言模型虽然在多个领域取得了突破,但在特定领域的应用仍面临挑战。而 RAG 技术以其独特的能力,通过整合外部知识库与文档,显著提升了模型的专业性能和回答精度,成为大模型应用的重要技术方向。掌握 RAG 技术,已成为拥抱 AI 时代的必然选择。

为了帮助开发者们抓住这一时代机遇,我们特别邀请了 AI 领域的研究者和应用者常扬,他将分享自己在 RAG 项目中的深刻见解和实战经验,带你从 0 开始,逐步构建起自己的 RAG 产品,完成从技术实现到产品优化的全面提升。

课程将从 RAG 技术的场景与原理出发,通过系统化的实战教学,让你快速掌握 RAG 技术栈。课程内容涵盖基础的索引构建、 Embedding 嵌入、向量库、向量检索、大模型生成、精度优化与评估,以及 RAG 技术的进阶应用,如 Advanced RAG、Modular RAG 和微软 GraphRAG 等前沿探索。每个阶段都配有丰富的代码实战和案例分析,确保你能够学以致用,逐步构建起完整的 RAG 技术知识体系,成长为 AI 2.0 时代的高级人才。

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适合人群

软件工程师,算法工程师

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讲师

常扬

复旦 AI 博士,某知名 AI 公司产品研发总监

常扬,某知名 AI 公司产品研发总监,复旦 AI 博士,发表多篇 SCI 核心期刊学术论文,多个学术会议讲师与技术社区 AI 专家博主,复旦大学机器人智能实验室成员,国家级大学生赛事评审专家,负责智能文档处理业务线的技术、产品、云服务平台研发工作。 曾主导企业人工智能研发...查看更多
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