林健（键盘），前腾讯设计师。现专注于 AI 解决方案和智能人设综合设计。在过往 10 余年工作中，累计了丰富的设计经验和综合整活能力，接触过 C 端体验、C 端商业化、ToB 解决方案、营销设计、教育、公检法平台、舞台包装、家居绿植设计等不同行业领域。可公开的项目有腾讯珊瑚、手机管家、小火箭商业化、游戏管家、红包闹钟、相册管家、老师助手、Usmile 年货节等。

南柯，某头部大厂图像团队技术 leader，高级算法专家。 目前在某头部大厂工作，带领团队推动多模态大模型领域的能力建设。长期活跃于 AI 绘画技术领域，对 AIGC 内容生成、数字人技术（AI 捏脸、数字人驱动）、传统图像、深度学习相关的图像技术（目标检测、分割、分类、人脸识别等），都有深入的理解和丰富的项目经验。有 100 余项算法创新专利，在视觉领域顶会发表过多篇论文。

蔡超，Mobvista 技术副总裁兼首席架构师 蔡超拥有超过 20 年的软件开发经验，曾在亚马逊、惠普等世界级 IT 公司担任架构师和首席软件架构师。2017 年加入 Mobvista，任公司技术副总裁及首席架构师，领导公司的数字移动营销平台的开发，该平台是国内最大、全球前十的全栈式第三方移动广告平台，完全建立于云计算技术之上，每天处理来自全球不同区域的超过 2000 亿次的请求。 近期他带领团队将大模型成功整合到 Mobvista 云原生平台上，并结合实践经验推出了《AI大模型企业应用实战》课程。此外，蔡超老师还是QCon 大会专题出品人、明星讲师。

Tyler，前 Amazon 应用科学家，头部大厂 AIGC 算法系统负责人。毕业于C9高校计算机专业，在 Amazon 从事人工智能相关研究并建立 AI 系统；曾在某大厂担任算法主管，从零组建算法团队构建内容推荐系统，产品覆盖全球过亿受众。 同时，他在多模态大模型、推荐系统和分布式机器学习系统等方面深耕十余年，在国际顶会和期刊发表多篇论文，拥有国际和国家发明专利近 20 项，实战经验和理论经验都非常丰富。

黄佳，新加坡科研局首席研究员（Lead Researcher），前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。 曾出版《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》《SAP 程序设计》等多本畅销书，即将出版的书籍还有《GPT 图解·大模型是怎样构建的》。同时，也是极客时间《零基础实战机器学习》《LangChain 实战课》专栏讲师，《ChatGPT 和预训练模型实战课》公开课讲师。

黄佳，新加坡科研局首席研究员（Lead Researcher），前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。 曾出版《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》《SAP 程序设计》等多本畅销书，即将出版的书籍还有《GPT 图解 · 大模型是怎样构建的》。同时，也是极客时间《零基础实战机器学习》专栏讲师，《ChatGPT 和预训练模型实战课》公开课讲师。

徐文浩，bothub 创始人，布奇托网络科技创始人兼 CTO。毕业于上海交通大学计算机系试点班，在 Trilogy Software 写过大型企业软件；在 MediaV 担任技术总监，从零开始搭建支撑每天百亿流量的广告算法系统；2015 年加入拼多多，参与重写拼多多的交易系统；2016 年底创办 bothub.ai，为走向海外的中国企业提供智能客服和社交网络营销服务；2019 年联合创办布奇托网络科技，为海外中小电商提供数据分析与社交电商服务。 同时，他也是极客时间《深入浅出计算机组成原理》《大数据经典论文解读》课程的作者。

林健（键盘），前腾讯设计师。现专注于 AI 解决方案和智能人设综合设计。在过往 10 余年工作中，累计了丰富的设计经验和综合整活能力，接触过 C 端体验、C 端商业化、ToB 解决方案、营销设计、教育、公检法平台、舞台包装、家居绿植设计等不同行业领域。可公开的项目有腾讯珊瑚、手机管家、小火箭商业化、游戏管家、红包闹钟、相册管家、老师助手、Usmile 年货节等。

南柯，某头部大厂图像团队技术 leader，高级算法专家。 目前在某头部大厂工作，带领团队推动多模态大模型领域的能力建设。长期活跃于 AI 绘画技术领域，对 AIGC 内容生成、数字人技术（AI 捏脸、数字人驱动）、传统图像、深度学习相关的图像技术（目标检测、分割、分类、人脸识别等），都有深入的理解和丰富的项目经验。有 100 余项算法创新专利，在视觉领域顶会发表过多篇论文。

王然，众微科技 AI Lab 技术负责人。 王然本科毕业于北京大学，后于阿姆斯特丹大学攻读数学和计量经济学双学位，并在蒂尔堡大学攻读营销模型专业。他的研究方向主要为贝叶斯理论以及泛函分析理论和应用，主要参与的项目方向包括图像、语音、NLP、强化学习、知识图谱的理论和应用等。 王然还曾担任百分点认知智能实验室技术负责人，他带领开发了百分点的人机对话机器人和文书校对系统，其中，文书校对系统无论就准确性还是召回率来说，均达到了业界前沿水平。

方远，LINE China 数据科学家。主要从事计算机视觉与自然语言处理的研发工作，在机器学习与深度学习的研究和应用领域有 10 年的经验积累。精通 PyTorch 与 TensorFlow 框架，以及 Bert、EfficientNet、SSD、DeepLab 等主流深度学习算法。 曾任腾讯高级算法研究员，为公司内部千亿级别流量的运营审核业务提供稳定高效的深度学习服务，同时也为公司移动终端产品提供可离线运行、实时、高精度的计算机视觉服务。

林健（键盘），前腾讯设计师。现专注于 AI 解决方案和智能人设综合设计。在过往 10 余年工作中，累计了丰富的设计经验和综合整活能力，接触过 C 端体验、C 端商业化、ToB 解决方案、营销设计、教育、公检法平台、舞台包装、家居绿植设计等不同行业领域。可公开的项目有腾讯珊瑚、手机管家、小火箭商业化、游戏管家、红包闹钟、相册管家、老师助手、Usmile 年货节等。

马占凯，“搜狗输入法之父”，美团顾问，现任美团光年产品经理，被王兴称为“美团光年首席AGI布道师”。曾任搜狐、360公司产品经理，经历了搜狗、360、美团三家公司的高速发展期。除了擅长产品设计，马占凯对学习方法论也有很深的研究，被誉为“学习黑客”。