对不可重复读来说，第二次的结果集相对第一次，有些记录被修改（Update）或删除（Delete）了；而幻读是第二次结果集里出现了第一次结果集没有的记录 (Insert)。一个更加形象的说法，幻读是在第一次结果集的记录“间隙”中增加了新的记录。所以，MySQL 将防止出现幻读的锁命名为间隙锁（Gap Lock）”

分布式数据库是服务于写多读少、低延时、海量并发 OLTP 场景的，具备海量数据存储能力和高可靠性的关系型数据库”

如果副本少，参与节点少，可以采用广播方式，也就是 Paxos、Raft 等协议；如果副本多，节点多，那就更适合采用 Gossip 协议”

对于分布式系统而言，一致性是在探讨当系统内的一份逻辑数据存在多个物理的数据副本时，对其执行读写操作会产生什么样的结果，这也符合 CAP 理论对一致性的表述。”

事务管理器只需要与一个分片通讯，这个 Commit 操作本身就是原子的。所以，事务的状态自然也是原子的，一致性问题被完美解决了。”

所以，Raft 协议还需要一个降级机制，也就是说不一定要过半投票，仍然维持服务。类似这样的设计在有些分布式数据库中已经可以看到了。因此，我觉得三地五副本模式加上 Raft 降级，应该算是目前比较完善的方案了。”

如果 X 小于时间区间ɛ，则 TT1.earliest 就会小于 S”

：在一个海量并发场景下，即使借助单体数据库的自增主键特性，也不能实现单调递增的主键”

OLAP 是海量数据要追求高吞吐量，而 OLTP 是少量数据更重视低延迟”

主要是两方面的挑战，一是事务冲突少是使用乐观协议的前提，但这个前提是否普遍成立，二是现有应用系统使用的单体数据库多是悲观协议，兼容性上的挑战。”