它保存数据时所消耗的内存空间较多”

这跟 Redis 的持久化机制有关系。在使用 RDB 进行持久化时，Redis 会 fork 子进程来完成，fork 操作的用时和 Redis 的数据量是正相关的，而 fork 在执行时会阻塞主线程。数据量越大，fork 操作造成的主线程阻塞的时间越长。所以，在使用 RDB 对 25GB 的数据进行持久化时，数据量较大，后台运行的子进程在 fork 创建时阻塞了主线程，于是就导致 Redis 响应变慢了。”

如果在 down-after-milliseconds 毫秒内，主从节点都没有通过网络联系上，我们就可以认为主从节点断连了。如果发生断连的次数超过了 10 次，就说明这个从库的网络状况不好，不适合作为新主库。”

等到这些增改的数据要被从缓存中淘汰出来时，缓存将它们写回后端数据库”

如果你观察到的 Redis 运行时延迟是其基线性能的 2 倍及以上，就可以认定 Redis 变慢了”

这里就涉及到了 Redis 用来实现简单的事务的 MULTI 和 EXEC 命令。当多个命令及其参数本身无误时，MULTI 和 EXEC 命令可以保证执行这些命令时的原子性。”

这对括号会把 key 的一部分括起来，客户端在计算 key 的 CRC16 值时，只对 Hash Tag 花括号中的 key 内容进行计算”

Redis Cluster 的实例启动后，默认会每秒从本地的实例列表中随机选出 5 个实例，再从这 5 个实例中找出一个最久没有通信的实例，把 PING 消息发送给该实例”

Redis 的主从集群可以提升数据可靠性，主节点在和从节点进行数据同步时，会使用两个缓冲区：复制缓冲区和复制积压缓冲区，这两个缓冲区的作用各是什么？会对 Redis 主从同步产生什么影响吗？”

RESP 3 协议增加了对多种数据类型的支持，包括空值、浮点数、布尔值、有序的字典集合、无序的集合等”