可靠性通常用来表示一个系统完全不出故障的概率，更多地用在硬件领域。而可用性则更多的是指在允许部分组件失效的情况下，一个系统对外仍能正常提供服务的概率。”

但这种算法的缺点在于，需要每个节点有全局的节点信息，因此额外信息存储较多；其次，任意一个比当前主节点 ID 大的新节点或节点故障后恢复加入集群的时候，都可能会触发重新选举，成为新的主节点，如果该节点频繁退出、加入集群，就会导致频繁切主。”

集群中每个节点均存在主备，也就是说每台服务器上都运行两个 Redis 服务，分别为主备，主故障后，备升主。”

在分布式系统里，这种排他性的资源访问方式，叫作分布式互斥（Distributed Mutual Exclusion），而这种被互斥访问的共享资源就叫作临界资源（Critical Resource）。”

大多采用更底层的网络通信协议。”

“在一定资源上，进行一定通信，通过一定计算，完成一定数据的加工和处理，从而对外提供特定的服务”。”

分布式系统中的单体调度是指，一个集群中只有一个节点运行调度进程，该节点对集群中的其他节点具有访问权限，可以对其他节点的资源信息、节点状态等进行统一管理，同时根据用户下发的任务对资源的需求，在调度器中进行任务与资源匹配，然后根据匹配结果将任务指派给合适的节点。”

心跳方式。其核心策略是，Master 按照周期性（比如每隔 1s）的方式给 Slave 发送心跳包，正常情况下 Slave 收到 Master 发送的心跳包后，会立即回复一个心跳包，告知 Master 自己还活着。当某个 Slave（比如 Slave1）所在服务器故障后，由于 Slave 无法接收到 Master 的心跳包，也就无法回复了。”

缺点是，当某个节点出现故障时，采用哈希策略会出现数据大规模迁移的情况，采用一致性哈希策略可能会造成一定的数据倾斜问题。”

共享状态调度是乐观并发调度，在执行了任务匹配算法后，调度器将其调度结果提交给 State Storage，由其决定是否进行本次调度，从而解决竞争同一种资源而引起的冲突问题，实现全局最优调度。而，两层调度是悲观并发调度，在执行任务之前避免冲突，无法实现全局最优匹配。”