极客时间大数据专栏是我学习的第一个专栏，也是我之后最想从事的工作，感谢在这里和您度过短短的100天，期望您一直留在专栏里，和更多的同学互动，新春快乐。

非常感谢老师的讲解，把我这个大数据的门外汉领进了门。我研究生学的是数据挖掘，可惜没有学好。最近人工智能越来越热，我打算重新提高一下数据挖掘和算法方面的能力。初步计划首先学习一些课程，然后参加kaggle 、天池的比赛，再与一些认识的高手交流学习。老师讲的这门课是我在极客时间学完的第五门课程。学完这些课后感觉自己的技术实力大大提升，眼界大大开阔，认知水平也大大提高了。未来的路还很长，我坚信凭借自己的努力一定能取得更大的进步。再次感谢老师。 周飞

为智慧老师的文字而激动。让我对工作 学习和生活有了更多的思考。 关注模型，遇见问题努力去抽象。 遇见事情停下来思考一下。这个问题为什么会出现，背后的规律是什么，如何解决这个问题。 当每件事情停下来想一下，就会让自己察觉到以前不曾注意的一些情况，进而发现事物深层的规律，这就是洞察力

李老师真是富有智慧。掌握科技，亦具备身后的人文素养。好老师，向您学习.

很喜欢李老师的《大型网站技术架构》，惊艳到我了。所以，极客有老师的课我就赶紧来学一波。 回顾大数据的发展或者是任何的技术发展我觉得都是业务和用户需求驱动的。任何系统都围绕存储和计算这两个主题。存储的目标就是存储的更多，读取更快；计算的目标就是运算和处理更快。而大数据技术就是为了更好的实现这两个目标而衍生。存储大量数据，从大量数据挖掘价值。

一直很想学习大数据方面的知识，看到极客时间有这个课程就马上订阅了。看到老师的一些经历，对我也很有触动，向老师学习，继续努力

数据的价值就像是提供了一个公共的参照系，把公司的目标、产品运营行为的预期价值、效果评估以及相关的不同团队和各种角色，都铺开放在这个参照系中。 这样各种团队和行为与公司目标间的方向是否一致、位置高低远近、影响大小快慢这些参照关系，都能通过数据实现可解读、可对比、可预测。 参照关系越全面准确，公司越可能接近自己的目标。

阅过留痕 又看完了一个专栏，对我而言，这个专栏最主要的是对我视野和认知的一次提高，几年前就读过智慧老师的书，我最喜欢这样的老师，复杂的东西能讲解的通俗易懂，这个专栏也非常的棒，不光有知识、技术原理的介绍，更有学习方法论的指导，另外，不光对于学技术有用，对于人生也是极好的，智慧老师的经历对我的亦是一种激励。 现在学习门槛真是相当的低了，甚至都有些不知道该如何学习的程度了，想学习的东西很多，而且花钱也不多，关键是怎么快速的学习？并且不是学一下而已，学完确确实实学到了一些有用的东西，能用于指导自己的工作、生活、人生的重大选择？就个人而言尤其是互联网行业，我觉得比拼就是学习能力，快速的学习能力，能够快速的搞懂一项技术，并且能够触类旁通、融会贯通、高效运用。知识那么多，或者专栏那么多，该怎么学？怎么学的又快又好呢？牛人的观点都非常的相似，去源头学，学第一手资料，看英文论文+英文文档+源码+输出。今年的核心目标就是把英文好好学习一下，能够流畅的阅读英文文档和书籍。 祝：智慧老师，身体健康，事业有成，再出佳作。

阅过留痕 很认同老师的观点，所以，公司内升职加薪的不一定是技术牛逼的，企业的存在就是为了赚钱的，谁能让企业赚钱谁就牛逼。业务能力强、推动能力强，甚至撕逼能力强、甩锅能力强都是一种能力，针对小领导而言，比较听话或者走的比较近除了工作时间其他时间有用也是一种能力，毕竟价值的认定并非完全客观的。 不过我觉得并非技术不最核心，要视情况而定，谁卡壳了，谁让公司痛了，谁就是当前最核心的，技术也许某个时刻可以如此，不过容易解决些，比如：大国利器核能技术就非常关键，尤其是在哪个时空环境之中，不过环境变化了即使没有这个技术也没啥了。 大数据大数据，没有数据一切都无从谈起，数据当然最核心最基础了，其他都是为了挖掘数据中的价值的手段而已。

看过智慧老师的《大型网站技术架构》通俗易懂，循序渐进，读来酣畅淋漓。 计算机技术，我觉得很神奇，他能构造一个个的奇妙世界，如神话一般，但他的世界里的种种都是01幻化出来的。 期待和智慧老师一起开启一段神奇的智慧之旅。