笨笨
感谢老师的分享,虽有许多未能及时消化,但对AI的好奇与敬畏持续,再次感谢,期待再聚首。
2018-10-12
rz
hmm的隐含状态通常都是离散并且有限的,而rnn中的隐含状态是一种连续的变量,也许能够代表着更多的信息
2020-11-10
1
范深
“如何来检测转化欺诈,也就是我们怎么知道广告转化中哪些是虚假的呢?”可以考虑关注转化后链路的留存动作,找到区别于正常用户的行为(比如停留时间、次日回访与否)从而挖掘出潜在欺诈的特征,比如运营商、电话区域
2020-10-31
1
韩 * *
脉络和思路才是这个专栏最大的价值,真的很棒
2019-08-04
4
庄小P
写得太棒了,循序渐进了解每个算法是怎么一步步改进的,对自己开拓思维很有帮助
2019-05-26
sky
这一期的内容太赞了,目前就是已经被各种新模型新方法搞的人很焦虑,刚入门,不知道接下来怎么学
2018-09-21
2
蒋鑫
数据分析,更偏向产品数据的指标性分析,帮助达到业务目标,往往与产品和运营人员配合;算法建模,更偏向产品某个模块本身,如何挖掘数据背后的规律和价值,提升产品功能,与产品人员深度合作。
2018-09-12
宋敏April
谢谢洪老师。我是一个数据科学从业者,平时需要看一些论文。可是自己看起来效率太低,又不能很周全地思考。期待向老师学习更多!
2018-07-25
1
夏洛克的救赎
买这个专栏的性价比很高,工程学术角度都有了。
能了解各个应用场景及现状,文章也很有条理
2018-07-05
林彦
不同的广告位的竞拍和获胜的价格差异不小,为了提高利润,理想状态下设置不同的底价更合理。但过于细化的广告位会造成模型的数据缺少,计算消耗资源更多,。猜测会把竞价水平和竞争程度类似的广告位合并处理来设置一样的底价。
2018-07-03
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