你将获得
- 人工智能国际顶级学术会议论文精讲;
- 人工智能五大核心技术模块深度剖析;
- 人工智能工程师进阶之路;
- 人工智能业界热点独家解读。
课程介绍
人工智能科学家吴恩达反复强调,“AI is the new electricity” 。今天的人工智能,犹如一百年前的电,正在给人类带来同样巨大,甚至更加精彩的变化。
毋庸置疑,这是一个属于人工智能的时代。人工智能正在渗透到各行各业,并且离我们越来越近,新的时代中,我们应该如何利用好新武器?
“AI 技术内参”专栏将为你系统剖析人工智能核心技术,精讲人工智能国际顶级学术会议核心论文,解读技术发展前沿与最新研究成果,分享数据科学家以及数据科学团队的养成秘笈。希望能够帮助你在人工智能领域找到最佳学习路径,不断进阶。
专栏精心打磨了四大模块,具体如下:
模块一:人工智能国际顶级学术会议深入解读与技术展望(10 周左右)
精选 10 个国际人工智能顶级学术会议,剖析其论文精髓,解读最新技术成果,全览人工智能发展趋势。模块中包含的顶级会议有机器学习方面的 ICML、NIPS;机器视觉方面的 CVPR、ICCV;自然语言处理方面的 ACL、EMNLP;数据挖掘和数据科学方面的 KDD、WSDM;信息检索和搜索方面的 SIGIR;互联网综合方面的 WWW。
模块二:人工智能核心技术剖析(32 周左右)
分专题讲解人工智能和机器学习的核心技术,帮你拨开层层迷雾,快速入门。这其中包括搜索核心技术、推荐系统核心技术、广告系统核心技术、自然语言处理及文本处理核心技术、计算机视觉核心技术等。
模块三:人工智能工程师、科学家的养成和人工智能团队的构建(8 周左右)
国内外各大公司都在纷纷组建自己的人工智能团队,洪亮劼将结合个人经历,分享人工智能团队的组建以及运作经验。另外,针对立志成为数据科学家或者人工智能科学家的同学,他将会梳理对应的技能图谱以及知识脉络,并进行系统剖析。
模块四:人工智能业界热点(2 周左右)
在这整个一年的课程当中,相信会有很多的与人工智能相关的行业或者技术热点出现。洪亮劼也会结合这些热点,即时解读最新的业界动态,探讨最新的研究成果,分享个人洞见。
课程目录
适合人群
希望拓展人工智能视野、系统学习人工智能核心技术的数据科学家、工程师;勤勉且不断精进的人工智能从业者;人工智能团队负责人;有志于从事人工智能事业的入门者;对人工智能 / 机器学习感兴趣的各界人士。
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机器学习工程师
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Python工程师
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