22｜工作流编排（上）：搞懂工作流，把它存起来

Robert

你好，我是 Robert。
智能客服现在能对话、能记住上下文、能引用知识库，但所有问题都走同一个 Prompt，用户问退换货政策和问产品功能，客服用同样的方式回答。
更好的做法是：先判断用户问的是什么类型，然后走不同的处理路径。售前走产品知识 Prompt，售后走政策条款 Prompt，技术支持走故障排查 Prompt。每条路径更聚焦，回答更精准。
这就是工作流要解决的问题。
在动手之前，先把这两讲的分工说清楚。工作流由两部分组成：元数据和执行引擎。
元数据是工作流的配置，它有哪些节点、节点之间怎么连接、每个节点做什么。
执行引擎是让这份配置真正跑起来的逻辑，从起始节点开始，一步步往下走，直到结束。
这一讲做元数据：搞懂工作流是什么，设计存储结构，实现 CRUD。下一讲做执行引擎：让存进去的工作流真正跑起来。
工作流是什么假设我们之前没有做过工作流。遇到不熟悉的概念要怎么办？先让 Claude Code 解释清楚再动手。
在 AI 应用平台中，工作流是什么概念？
和直接让 Agent 用一个 Prompt 回答有什么区别？
用智能客服的场景帮我解释，不要讲理论，给我具体的例子。
Claude Code 从一个具体场景切入。用户发来一条消息：“我昨天下的订单还没到，帮我查一下。”

公开

同步至部落

取消

完成

0/2000

荧光笔

直线

曲线

笔记

复制

AI

深入了解
翻译
英语
中文简体
法语
德语
日语
韩语
俄语
西班牙语
解释
总结

仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《Claude Code 企业级全链路开发实战》，新⼈⾸单¥59

立即购买

登录后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。

收起评论