15｜CDN架构（下）：怎样加速静态资源下载？
谢友鹏
你好，我是谢友鹏。
上节课，我们学习了 CDN 的原理、调度、整体架构和衡量指标。这节课我们将深入学习 CDN 的节点系统，重点了解如何优化命中率、应对热点场景，设计高效的 CDN 节点集群架构。随后，我们还会学习存储结构和回源优化方案。
学完这些内容，你将全面掌握 CDN 节点的工作原理与优化方法。此外，我们还会动手实战，构建一个可用的 CDN 缓存服务器，帮助你更好地理解其在实际场景中的应用。
节点集群架构
首先我们来梳理一下节点集群的架构。
命中率
通过上节课的学习，我们已经了解了 CDN 节点系统作为 HTTP 缓存代理的工作原理。命中率是缓存系统的核心指标。如果对前面的高可用章节还有印象，你可能已经猜到，CDN 的调度系统将客户端的请求分配到一个集群，而不是单一服务器。
为了提升缓存的命中率，CDN 节点系统通常采用层次化架构，一个 CDN 加速节点至少会被划分成两层。我画了个两层的 CDN 节点架构图来加深你的理解。
如上图所示，客户端请求调度到 L1 层时，通常采用轮询方式，将四个请求均匀分配到不同的 CDN 服务器上，这样每个请求都可能无法命中缓存。而在层级架构下，为了提高命中率，L1 到 L2 的请求会根据缓存键（通常是 URL）采用一致性哈希算法进行分配。这样，相同资源的请求会被定向到 L2 层的同一台 CDN 服务器，从而提升命中率。
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1. CDN节点系统通过层次化架构和一致性哈希算法提高命中率，有效解决热点请求问题。 2. 缓存服务器通常将存储空间划分为相同大小的存储单元，避免存储碎片化并简化存储管理。 3. 回源优化策略包括合并回源机制、预取和分段回源，以提高缓存命中率和整体响应效率。 4. Traffic Server是一个开源的缓存代理服务器，支持通过插件扩展，适用于构建CDN缓存节点。
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