如何使用 Actor 模型解决并发问题？
李玥
你好，我是李玥。
对 RabbitMQ 有所了解的同学都知道，RabbitMQ 使用的开发语言是一种相对小众且“古老”的 Erlang 语言。Erlang 语言采用了一种和其他编程语言都很不一样的 Actor 模型。此外，在大数据领域被广泛使用的 Apache Flink 和 Apache Spark 也都采用了基于 Actor 模型构建的 Akka 分布式框架来实现。
我在实现一些较复杂的多线程并发场景时，尝试使用 Actor 模型，也感受到了这种编程模型的魅力。它可以更简单地解决并发编程所遇到的一系列共享资源访问冲突、时序控制和一致性的难题。
更重要的是，Actor 模型更加安全，不需要开发者有丰富的并发编程经验，就很容易写出健壮的代码。
这节课我会和你分享我对 Actor 模型的一些理解，包括：什么是 Actor 模型？它适合什么样的场景以及能解决哪些问题。此外，我们也需要了解 Actor 模型有哪些优劣势，以便我们在设计和开发过程中做出合理的选择。最后，我会和你分享一些在实际开发中使用 Actor 模型的方法和经验。
共享内存模型面临哪些挑战？
为了理解 Actor 模型，我们先来看看在不使用 Actor 模型时，如何处理多线程并发问题。
当我们使用面向对象语言开发时，一个类可以包含一些属性，通俗地说就是对象的字段，比如一个用户类，它的属性可以有用户名、手机号等等。当类实例化成一个一个对象时，每个对象的属性就保存了这个对象的状态。正是这些状态，才使得每个对象都独一无二。
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1. Actor 模型是一种并发编程模型，通过消息传递机制解决共享资源访问冲突、时序控制和一致性难题。 2. Actor 模型的优势在于简单可靠，不需要考虑复杂的并发场景，避免锁带来的性能问题，易于扩展为分布式系统。 3. Actor 模型的设计难度较高，不适用于高并发场景，无法使用数据库事务来保证一致性。 4. 使用 Actor 模型需要遵循约束，如逻辑由消息驱动执行、避免阻塞线程等待、注意消息中的数据共享问题。
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