LLM & RAG 快速应用小册
王吕
极客时间 AI 架构师
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04|脑图专家:AI是如何生成思维导图的?

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你好,我是王吕。今天我们讲一下极客时间是如何给文章增加思维导图功能的。
极客时间给文章添加思维导图功能的初衷,是想让用户打开文章的第一眼就可以看到整篇文章的结构,用最短的时间对文章有一个整体上的了解,这样在阅读的过程中,就可以随时知道自己当前阅读到了什么进度,以及所处的主题是什么。
整个思维导图是基于 markmap 格式,使用 LLM 按照层级提炼总结文章的要点,形成类似目录的结构,结构层级使用多个 # 表示,这点和 markdown 一样。前端拿到这个文本之后使用 markmap-js 插件直接可以解析成思维导图。
极客时间的稿件都是兼容 markdown 格式的文本,那么如何提取一篇长文的要点呢?

提炼文章要点

受限于 LLM 的 token 长度限制,第一步还是切割文本,切割文本的几种方法我在第 02 讲提到过,不过这里还有需要考虑的不同之处。
在使用文章片段的时候,每次可能只引用一段或很少内容进行提炼总结,而且输出的文本长度很短,长度基本可控,所以切割片段可以较长。
更加关注某一个段落的完整性,也就是在理想状态下,正好切割的每个片段都是一个独立的完整主题要点,使用 LLM 对这个片段就可以提炼出一个要点,多个片段组合在一起,就可以得到文章的思维结构。当然,这是理想情况。
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1. 极客时间为文章增加思维导图功能的初衷是为了让用户在打开文章时能够快速了解整篇文章的结构,以及在阅读过程中随时知道自己的阅读进度和所处的主题。 2. 极客时间使用了 Refine 的方式,将不同级别的标题当做锚点进行切割,然后通过 LLM 进行提炼,最终形成思维导图的结构。 3. 在整个处理过程中,极客时间发现了几个小技巧,包括关于思维导图层级、LLM 选型和结果验证,这些技巧可以提升思维导图的效果。 4. 极客时间探讨了思维导图应用的拓展思考,提出了在信息过载、重复性任务、时间价值、跨部门沟通和规律性分析等方面应用 LLM 压缩信息的建议。 5. 总结了极客时间用文章生成思维导图的实现方法,以及探讨了长文信息压缩的价值场景,鼓励读者根据自己的业务场景找到可以应用 LLM 压缩提炼长文的地方,并实践思考。 这些重点涵盖了文章的主要内容,可以帮助读者快速了解极客时间如何为文章增加思维导图功能以及相关的优化细节和应用拓展思考。

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