18｜类型对象：虚拟机如何识别对象的类型？
海纳
你好，我是海纳。
到目前为止，我们已经实现了 Python 虚拟机中最重要的四个基本类型，也就是整数、字符串、列表和字典。为了实现这些基本类型，我们已经完成了很多类和对象的相关机制。其中包括打印、比较等常规的通用操作，也包括对数据元素的增删查改，以及排序、遍历等操作。
接下来的三节课，我们准备实现完备的对象系统，从而实现面向对象编程的大部分能力。前边的课程，每一段代码都能实现一个具体的功能，但从这一节课开始，内容会变得有点抽象。如果你学一遍不能理解的话，也不用灰心，可以静下心来多读几遍，想一想如果这个特性让你自己设计还有没有更好方法。慢慢的你就能理解了。
面向对象编程这一部分包括自定义类型、运行时判断对象类型、继承、函数和操作符重载等特性。这一节课我们先从类型说起。
实现类型对象
从刚开始学习编程的时候，我们就一直在和类型打交道。例如，我们说一个整型变量，其实就是指某个变量，它的类型是整型。
不同语言对于类型的处理非常不一样。有的语言是静态编译阶段决定的，运行时不能再修改，有的语言则支持运行时修改变量的类型。有的语言不需要程序员指定变量类型，还有的语言有复杂的类型推断系统帮助程序员简化开发。总之，每种语言对自己的类型系统都有独到的设计。那 Python 中的类型是如何设计的呢？
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1. Python虚拟机中实现了最重要的四个基本类型：整数、字符串、列表和字典。 2. 实现了类型对象的内建表，使得虚拟机可以正确执行print(list)等语句。 3. 实现了公共基类 object，为后续功能的实现做准备。 4. 实现了 TypeObject，每一个 Klass 都有一个对应的 TypeObject，完善了类的继承机制。 5. 实现了通过类型创建对象的能力，通过类型对象创建对象的功能。 6. 对象系统的重构工作基本完成，包括整数、字符串、列表和字典。 7. 实现了继承体系，所有的 Python 对象都是 object 的派生类。 8. 实现了 isinstance 方法，用于检查一个对象是否是某一种类型的实例。 9. 实现了 type 函数，用于返回一个对象的类型。
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