Python 工匠:案例、技巧与工程实践
朱雷
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Python 工匠:案例、技巧与工程实践
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第 13 章 开发大型项目

1991 年,在发布 Python 的第一个版本 0.9.0 时,Guido 肯定想不到,这门在当时看来有些怪异、依靠缩进来区分代码块的编程语言,会在之后一路高歌猛进,三十年后一跃成为全世界最为流行的编程语言之一
但 Python 的流行并非偶然,简洁的语法、强大的标准库以及极低的上手成本,都是 Python 赢得众人喜爱的重要原因。以我自己为例,我最初就是被 Python 的简洁语法所吸引,而后成为了一名忠实的 Python 爱好者。
但除了那些显而易见的优点外,我喜欢 Python 还有另一个原因:“自由感”。
对我而言,Python 的“自由感”体现在,我既可以用它来写一些快糙猛的小脚本,同时也能用它来做一些真正的“大项目”,解决一些更为复杂的问题。
在任何时候,当遇到某个小问题时,我都可以随手打开一个文本编辑器,马上开始编写 Python 代码。代码写好后直接保存成 .py 文件,然后调用解释器执行,一杯茶的工夫就能解决问题。
而在面对更复杂的需求时,Python 仍然是一个不错的选择。在经历了多年发展后,如今的 Python 有着成熟的打包机制、强大的工具链以及繁荣的第三方生态,无数企业乐于用 Python 来开发重要项目。
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Python语言经过三十年的发展,已成为全球最流行的编程语言之一。本文分享了在大型项目开发中的关键问题和解决方案,包括统一代码风格、自动化测试、代码格式化工具和静态类型检查工具的使用方法。作者介绍了与代码风格相关的工具,如flake8,以及在开发大型项目时必不可少的自动化测试工具pytest,并分享了一些实用的单元测试技巧。此外,还介绍了代码格式化工具black和预提交阶段工具pre-commit的使用方法,以及静态类型检查工具mypy的作用。这些工具和技巧为读者在参与大型项目开发时提供了帮助,帮助他们更好地统一代码风格、保证代码质量和正确性。文章还介绍了如何使用pytest的参数化测试和fixture功能,以及fixture的作用域概念,为读者提供了更多的测试工具和技巧。总的来说,本文为读者提供了全面的大型项目开发中的关键问题和解决方案,对于想要提升Python项目开发质量的开发者具有很高的参考价值。文章还强调了对待测试代码应像对待应用代码一样重视,避免教条主义,寻求最合适当前项目的测试方案。文章内容丰富,建议读者在实践中深入理解,并继续学习敏捷编程、领域驱动设计、整洁架构等方面的内容,以不断提升自身技能。

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