前言
朱雷
讲述：Alloy大小：4.95M时长：21:38
结缘 Python
我初次接触 Python 是在 2008 年末。那时临近大学毕业，我凭着在学校里学到的一丁点儿 Java 知识四处求职。我从大学所在的城市南昌出发去了北京，借宿在一位朋友的出租屋里，他当时在巨鲸音乐网上班，用的主要编程语言正是 Python。
得知我正在寻找一份 Java 相关的工作，那位朋友跟我说：“写 Java 代码有啥意思啊？Python 比 Java 好玩多了，而且功能还特别强大，连 Google 都在用 !”
在他的热情“传道”下，我对 Python 语言产生了好奇心，于是找了一份当时最流行的开源教程 Dive into Python，开始学起 Python 来。
实话实说，之前在学校用 Java 和 C 语言编程时，我很少体会到编程的快乐，也从未期待过自己将来要以写代码为生。但神奇的是，在学了一些 Python 的基础知识，并用它写了几个小玩意儿以后，我突然意识到原来自己很喜欢编程，并开始期待找到一份以 Python 为主要编程语言的开发工作——也许这就是我和 Python 之间的缘分吧！
幸运的是，在当时的 CPyUG（中国 Python 用户组）邮件组里，正好有一家南昌的公司在招聘全职 Python 程序员。看到这个消息后，我立马做出了决定：结束短暂的“北漂”生活，回到学校准备该职位的面试。后来，我成功通过了面试，最终在那家公司谋得了一份 Python 开发的实习工作，并从此开启了后来十余年的 Python 编程生涯。
为什么写这本书
回顾自己的从业经历，我从中发现一件有意思的事：编程作为一项技能，或者说一门手艺，给新手带来的“蜜月期”非常短暂。
一开始，我们对一门编程语言只是略懂些皮毛，只要能用它实现想要的功能，就会非常开心。假如再学会语言的一些高级用法，比如 Python 里的装饰器，把它应用在了项目代码里，我们便整天乐得合不拢嘴。
但欢乐的时光总是特别短暂，一些类似的遭遇似乎总会不可避免地降临到每个人头上。
在接手了几个被众人称为“坑”的老项目，或是亲手写了一些无人敢接手的代码后；在整日忙着修 bug，每写一个新功能就引入三个新 bug 后……夜深人静之时，坐在电脑前埋头苦干的我们总有那么一些瞬间会突然意识到：编程最初带给我们的快乐已悄然远去，写代码这件事现在变得有些痛苦。更有甚者，一想到项目里的烂代码，每天起床后最想干的一件事就是辞职。
造成上面这种困境的原因是多方面的，而其中最主要、最容易被我们直观感受到的问题就是：烂代码实在是太多了。后来，在亲历了许多个令人不悦的项目之后，我才慢慢看清楚：即便两个人实现同一个功能，最终效果看上去也一模一样，但代码质量却可能有着云泥之别。
好代码就像好文章，语言精练、层次分明，让人读了还想读；而烂代码则像糊成一团的意大利面条，处处充斥着相似的逻辑，模块间的关系错综复杂，多看一眼都令人觉得眼睛会受伤。
在知道了“代码也分好坏”以后，我开始整日琢磨怎么才能把代码写得更好。我前前后后读过一些书——《代码大全》《重构》《设计模式》《代码整洁之道》——毫无疑问，它们都是领域内首屈一指的经典好书，我从中学到了许多知识，至今受益匪浅。
这些领域内的经典图书虽好，却有个问题：它们大多是针对 Java 这类静态类型语言所写的，而 Python 这门动态类型的脚本语言又和 Java 大不一样。这些书里的许多理念和例子，假如直接套用在 Python 里，效果不尽如人意。
于是，话又说回来，要写出好的 Python 代码，究竟得掌握哪些知识呢？在我看来，问题的答案可分为两大部分。
第一部分：语言无关的通用知识，比如变量的命名原则、写注释时的注意事项、写条件分支语句的技巧，等等。这部分知识放之四海而皆准，可以运用在各种编程语言上，不光是 Python。
第二部分：与 Python 语言强相关的知识，比如自定义容器类型来改善代码、在恰当的时机抛出异常、活用生成器改善循环、用装饰器设计地道的 API，等等。
当然，上面这种回答显然过于简陋，略去了太多细节。
为了更好地回答“如何写出好的 Python 代码”这个问题，从 2016 年开始，我用业余时间写作了一系列相关的技术文章，起名为“Python 工匠”——正是这十几篇文章构成了本书的骨架。此外，本书注重故事、注重案例的写作风格也与“Python 工匠”系列一脉相承。
如果你也像我一样，曾被烂代码所困，终日寻求写好 Python 程序的方法，那么我郑重地将本书推荐给你。这是我多年的经验汇集，相信会给你一些启发。
目标读者
本书适合以下人群阅读：
以 Python 为主要开发语言的工程师
工作中需要写一些 Python 代码的工程师
有其他语言编程经验、想学习如何写出高效 Python 代码的工程师
任何爱好编程、喜欢 Python 语言的读者
本书内容以进阶知识为主。书里虽有少量基础知识讲解，但并不全面，描述得也并不详尽。正因如此，假如你从未有过任何编程经验，我并不建议你通过本书来入门 Python。
在 Python 入门学习方面，我推荐由人民邮电出版社图灵公司出版的《Python 编程：从入门到实践》。当你对 Python 有了一些了解、打好基础后，再回过头来阅读本书，相信彼时你可以获得更好的阅读体验。
代码运行环境
如果没有特殊说明，书中所有的 Python 代码都是采用 Python 3.8 版本编写的。
结构与特色
五大部分
全书共计 13 章，按内容特色可归入五大部分。
第一部分 变量与基础类型 由第 1 章、第 2 章和第 3 章组成。在学习一门编程语言的过程中，“如何操作变量”和“如何使用基础类型”是两个非常重要的知识点。通过学习这部分内容，你会习得如何善用变量来改善代码质量，掌握数值、字符串及内置容器类型的使用技巧，避开常见误区。
第二部分 语法结构 由第 4 章、第 5 章和第 6 章组成。条件分支、异常处理和循环语句是 Python 最常见的三种语法结构。它们虽然基础，但很容易被误用，从而变成烂代码的帮凶。本部分内容会带你深入这三种语法结构，教你掌握如何用它们简洁而精准地表达逻辑，写出高质量的代码。
第三部分 函数与装饰器 由第 7 章和第 8 章组成。函数是 Python 语言最重要的组成要素之一。正是因为有了函数，我们才获得了高效复用代码的能力。而装饰器则可简单视为基于函数的一种特殊对象——它始于函数，但又不止于函数。这两章介绍了许多与函数和装饰器有关的“干货”，掌握它们，可以让你在写代码时事半功倍。
第四部分 面向对象编程 由第 9 章、第 10 章和第 11 章组成。众所周知，Python 是一门面向对象编程语言，因此“面向对象技术”自然是 Python 学习路上的重中之重。第 9 章围绕 Python 语言的面向对象基础概念和高级技巧展开。第 10 章和第 11 章则是为大家量身定制的面向对象设计进阶知识。
第五部分 总结与延伸 由第 12 章和第 13 章组成。这部分内容可以看作对全书内容的总结和延伸。第 12 章汇总本书出现过的所有与“Python 对象模型”相关的知识点，并阐述它们与编写优雅代码之间的重要关系。而最后的第 13 章则是一些与大型项目开发相关的经验之谈。
三大板块
除了第 11 章和第 13 章等少数几个纯案例章以外，其他章都包含基础知识、案例故事、编程建议三个常驻板块。
其中，基础知识板块涵盖和该章主题有关的基础知识点。举例来说，在第 6 章的基础知识板块，你会学习有关迭代器与可迭代类型的基础知识。不过，需要提醒各位的是，本书中的基础知识讲解并不追求全面，仅包含笔者基于个人经验挑选并认为比较关键的知识点。
假如说本书的基础知识板块与其他同类书的内容大同小异，那么案例故事与编程建议则是将本书与其他 Python 编程类图书区分开来的关键。
在每一个案例故事板块，你会读到一个或多个与该章主题相关的故事。比如，第 1 章讲述了一位 Python 程序员去某公司参加面试的故事，读完它，你会领会到“变量与注释”究竟是如何影响了故事主人公的面试结果，最终深刻地理解两者是如何塑造我们对代码的第一印象的。
编程建议板块主要包含一些与该章主题相关的建议。比如在第 4 章中，我一共介绍了 7 条与条件分支有关的建议。虽然内容包罗万象，但书中的所有编程建议都是围绕“如何写好代码”这件事展开的。比如，我会建议你尽量消除分支里的重复代码、避开 or 运算符的陷阱，等等。
除了第 10 章与第 11 章同属一个主题，有先后顺序以外，本书的每一章都是独立的。你可以随意挑选自己感兴趣的章节开始阅读。
13 章内容
以下为各章内容要点。
第 1 章 变量与注释 要写出一份质量上乘的代码，运用好变量与注释不是加分项，而是必选项。在本书的开篇章，你将学习包括动态解包在内的一些 Python 变量的常见用法，了解编写代码注释的几项基本原则。而本章的案例故事“奇怪的冒泡排序算法”，是全书趣味性最强的几个故事之一，请一定不要错过。
第 2 章 数值与字符串 本章内容围绕 Python 中最基础的两个数据类型展开。在基础知识板块，我们会学习一些与数值和字符串有关的基本操作。在案例故事板块，你会见到一个与代码可读性有关的案例。在编程建议板块，你会学到一些与 Python 字节码相关的语言底层知识。
第 3 章 容器类型 由于 Python 语言的容器类型丰富，因此本章是全书篇幅最长的章节之一。在基础知识板块，除了介绍每种容器的基本操作，我还会讲解包括可变性、可哈希性、深拷贝与浅拷贝在内的 Python 语言里的许多重要概念。在案例故事板块，你会读到一个与自定义容器类型相关的重构案例。
第 4 章 条件分支控制流 条件分支是个让人又爱又恨的东西：少了它，许多逻辑根本没法表达；而一旦被滥用，代码就会变得不堪入目。通过本章，你会学到在 Python 中编写条件分支语句的一些常用技巧。在案例故事板块，我会说明有些条件分支语句其实没必要存在，借助一些工具，我们甚至能让它们完全消失。
第 5 章 异常与错误处理 异常就像数值和字符串一样，是组成 Python 语言的重要对象之一。在本章中，你首先需要彻底搞清楚为什么要在 Python 代码里多使用异常。随后，你会邂逅两个与异常有关的案例故事，其中一个是我的亲身工作经历。
第 6 章 循环与可迭代对象 循环也许是所有编程语言里最为重要的控制结构。要写好 Python 里的循环，不光要掌握循环语法本身，还得对循环的最佳拍档——可迭代对象了然于胸。在本章的基础知识板块，我会详细介绍可迭代对象的相关知识。
第 7 章 函数 Python 中的函数与其他编程语言里的函数很相似，但又有着些许独特之处。在本章中，你会学习与函数有关的一些常见技巧，比如：为何不应该用可变类型作为参数默认值、何时该用 None 作为返回值，等等。案例故事板块会展示一个有趣的编程挑战题，通过故事主人公的解题经历，你会掌握给函数增加状态的三种方式。在编程建议板块，你会读到一份脚本案例代码，它完整诠释了抽象级别对于函数的重要性。
第 8 章 装饰器 装饰器是一个独特的 Python 语言特性。利用装饰器，你可以实现许多既
优雅又实用的工具。本章的基础知识板块非常详细，教你掌握如何创建几类常用的装饰器，比如用类实现的装饰器、使用可选参数的装饰器等。在编程建议板块，我会展示装饰器的一些常见使用场景，分析装饰器的独特性所在。相信学完本章内容之后，你一定可以变身为装饰器方面的高手。
第 9 章 面向对象编程 Python 是一门面向对象编程语言，因此，好的 Python 代码离不开设计优良的类和对象。在这一章中，你会读到一些与 Python 类有关的常用知识，比如什么是类方法、什么是静态方法，以及何时该使用它们等。此外，在本章的基础知识板块，你还会详细了解鸭子类型的由来，以及抽象类如何影响了 Python 的类型系统。本章的案例故事是一个与类继承有关的长故事。它会告诉你为什么继承是一把双刃剑，以及如何才能避开由继承带来的问题。
第 10 章和第 11 章 面向对象设计原则 要写出好的面向对象代码，经典的 SOLID 设计原则是我们学习路上的必经之地。在这两章里，我会通过一个大的编程实战项目诠释 SOLID 原则的含义。通过学习这部分内容，你会掌握如何将 SOLID 原则运用到 Python 代码中。
第 12 章 数据模型与描述符 数据模型是最重要的 Python 进阶知识，或许没有之一。恰当地运用数据模型是写出高效 Python 代码的关键所在。本章一开始会简单回顾书中出现过的所有数据模型知识。在基础知识板块，我会对运算符重载做一些简单介绍。在案例故事板块，你会读到一个与数据模型和集合类型有关的有趣故事。
第 13 章 开发大型项目 如何开发好一个大型项目，是个非常庞大的话题。在本章中，我精选了一些与之相关的重要主题，比如，在大型项目中使用哪些工具，能让项目成员间的协作事半功倍，提升每个人的开发效率。在此之后，我会介绍两个常用的 Python 单元测试工具。本章最后介绍了为大型项目编写单元测试的 5 条建议。希望这些内容对你有所启发。
排版约定
本书使用以下排版约定。
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这个图标表示警告或提醒。获取本书示例代码
作为一本编程图书，本书包含许多代码示例。如果你想在自己的电脑上运行这些代码，做一些简单的修改和测试，可以访问本书的图灵社区主页 下载书中所有代码示例源文件。
致谢
感谢 Guido van Rossum 先生发明了 Python 语言，正是 Python 语言的优雅、简洁以及卓越的编码体验，点燃了我对编程的热情。
感谢我的好朋友侯成，如果没有他，我对计算机的兴趣可能会止步于电脑游戏。他带着我学习了 Q-Basic 和 Dreamweaver 等“史前”工具，让我第一次领略到了用计算机创造事物的美妙之处。
感谢我的朋友谢易，是他把 Python 编程语言介绍给了我。
感谢我大学毕业后的第一位领导——国内第一代 Python 程序员 echo，他教给我许多 Python 编程技巧。也是从他身上，我慢慢习得了分辨好代码与坏代码的能力。
在我写作“Python 工匠”系列的过程中，许多媒体转发了我的文章，帮助提高了整个系列的影响力。它们是“腾讯技术工程”知乎专栏、董伟明（@dongweiming）的 Python 年度榜单，以及以下微信公众号：“蓝鲸”“Python 猫”“Python 编程时光”“Python 开发者”“腾讯 NEXT 学院”等。由于名单过长，如果你的媒体也曾转发过“Python 工匠”系列，但没有出现在上面的列表中，还请见谅。
感谢我的前同事与朋友们。当我在朋友圈转发“Python 工匠”系列文章时，他们总是毫不吝惜地给予我赞美与鼓励。虽然受之有愧，但我的确深受鼓舞。
特别感谢我在腾讯蓝鲸团队的所有同事与领导，他们在我写作“Python 工匠”系列的过程中，提供了许多积极反馈，并且不遗余力地转发文章。这些善意的举动，为本书漫长而充满磨炼的写作过程，注入了强大的驱动力。
感谢我多年的朋友郝莹女士。正是时任图灵编辑的她，跟我分享了图书出版行业的许多知识，并鼓励我向出版社提交选题报告。是她的一片好意，直接促成了本书的诞生。
感谢我的编辑英子女士，她在本书的写作过程中，提供了许多专业建议。本书能有现在的结构和流畅性，离不开她的细心审阅与编辑工作。
感谢参与审阅本书初稿的所有人。他们中有些是我相识多年的同事与朋友，更多则是我从未谋面的“网友”。因慕名各位在开源世界的贡献，我邀请他们审阅本书内容，无一例外，所有人都爽快地答应了我的请求，并围绕本书的内容和结构提出了许多精准的修改意见和建议。他们是赖信涛（@laixintao）、李者璈（@Zheaoli）、林志衡（@onlyice）、王川（@fantix）、laike9m、冯世鹏（@fengsp）、伊洪（@yihong0618）、明希（@frostming）和李卫辉（@liwh）。
感谢我的兄长朱斌（dribbble ID：MVBen），作为一名专业的体验设计师，他为本书所有插图提供了好看的 Sketch 模板，对大部分插图做了润色，并亲手绘制了书里的所有图标。
感谢我的父母、岳父母，还有我马上读小学的女儿，他们是我写作本书的坚强后盾。
最后，特别感谢我的妻子章璐女士。她十几年如一日，坚定地支持我从事编程工作，并为此做出了许多牺牲。此外，作为本书的第一位读者，她在我写作期间提出了大量优秀建议。如果少了她的理解与支持，这本书根本不可能完成。
朱雷（@piglei），深圳
2021 年 7 月
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这篇文章以作者个人经历为引子，介绍了他与Python语言的缘分，以及他为什么写这本书的动机。作者指出编程技能的“蜜月期”很短暂，初学者往往会在编程的快乐与痛苦之间反复摇摆。他认为烂代码是导致这种困境的主要原因之一，因此决定写一本关于如何写出高质量Python代码的书籍。文章还介绍了本书的目标读者和适用环境，以及书籍的结构和特色，包括五大部分的内容概述。 此外，文章内容涵盖了Python编程的基础知识、案例故事和编程建议，以及面向对象编程、装饰器、面向对象设计原则、数据模型与描述符等高级技术内容。每章都包含基础知识、案例故事和编程建议三个常驻板块，使读者能够系统地学习Python编程的各个方面。文章还介绍了各章内容要点，让读者能够快速了解每章的重点内容。 总的来说，这篇文章为读者提供了对Python编程书籍的概览，涵盖了从基础知识到高级技术的内容，适合对Python编程感兴趣的读者阅读学习。
2024-01-04给文章提建议
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rs勿忘初心这个语音是AI合成的吗？15:40位置看着是英文读的？2024-03-12归属地：北京
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