36｜性能：百万级TPS系统的性能优化之道

本文介绍了如何对百万级 TPS 系统进行性能优化，主要从代码优化、JVM调优和数据库优化三个方面展开讲解。在代码优化方面，作者提到了减少对象的创建、避免不必要对象的创建、减少方法的调用以及避免使用昂贵的函数等方法。在JVM调优方面，作者重点介绍了G1 垃圾收集器参数的调优方法，包括调整最小新生代比例、最大新生代比例等参数。此外，还提到了实现最小停顿时间和最低内存占用的方法。文章还提到了数据库优化对程序性能的影响。整体来说，本文内容丰富，涵盖了代码层、JVM层和数据库层的性能优化方法，适合需要对百万级 TPS 系统进行性能优化的技术人员阅读。文章还介绍了针对社交平台的特性，以获取好友列表为例，展开了性能优化的工作，包括使用微服务架构、对数据库进行优化操作，以及引入缓存技术等解决方案设计。通过具体步骤的讲解，读者可以了解到如何实施微服务架构、优化数据库和引入缓存技术。最后，文章强调了性能优化是一个全系统的工作，需要持续关注和改进，同时也提出了思考题，引导读者从更多方面着手进行性能优化，并分析当前系统的性能瓶颈并给出解决方案。