15｜垃圾回收器：为什么G1被叫做GC中的王者？
康杨
你好，我是康杨。
今天我们继续聊 GC 的话题。我们将选择一个具体的垃圾回收器进行深入的分析，这个选定的主角就是 G1，也被称为 Garbage First。
为什么选择 G1？
在当前的生产环境中，JDK 8 仍是被广泛采用的版本，在 JDK 8 时代，CMS 和 G1 这两种垃圾回收器不分伯仲，在不同业务场景中，各有优劣。而造成这种现象的原因是我们正处在一个时代的转型期，也就是从物理机到虚拟机再到云时代的转型期，目前正是多代并存的历史节点，也就是在实际生产环境中既有使用传统的物理服务器的业务，也有使用虚拟机的业务，更有已经大规模迁移到云平台的业务。
底层基础设施变迁，对我们如何使用 JVM 也在产生着潜移默化的影响。而 New Relic 最新发布的 2023 年的报告给我们指明了一个方向。
报告中指出在 JDK 11 及以上的版本中，G1 一骑绝尘，使用率占比达到 65% 。所以在这个 CMS 垃圾收集器逐步淡出历史舞台，而 ZGC 还未完全成熟的阶段，G1 垃圾收器注定将在未来的一段时间内扛起主流垃圾收集器的大旗，成为兼顾延迟与吞吐的最佳选择。而现实中，在 JDK 11 逐渐登上历史舞台的背景下，越来越多的系统，通过升级到 G1 以实现性能的提升。这也是我们今天选择 G1 作为介绍对象的原因。
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G1垃圾回收器是当前主流垃圾收集器的首选，其独特的特点和性能优势备受推崇。G1以Region作为最小的内存分配和回收单元，通过全局并发标记机制和预期停顿模型，实现了对内存回收的精细化管理，具备低延迟和可预测的能力。文章介绍了G1的JVM参数配置，包括目标停顿时间、并行GC线程数、内存占用阈值等，以及动态调整和优化G1HeapRegionSize值的方法。此外，文章还掏出了G1的特性和内存管理方式，以及在实际应用中需要注意的方面，如合适的堆大小、目标停顿时间、线程数和Region大小的选择。总之，G1垃圾回收器在解决空间碎片化问题、提高GC效率方面具有显著优势，但在使用和配置时需要综合考虑实际业务特点和压测数据，以及合理调优和慎重选择。
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peter请教老师两个问题： Q1：预测，这件事情是JVM创建的线程来完成吗？预测会导致停顿吗？一般会停顿多久？ Q2：“ConcGCThreads”是“并发”吧。文中说“这个参数设置并行 GC 的线程数”，感觉这个是“并发”，不是并行。“ParallelGCThreads”这个参数是“并行”吧。“ConcGCThreads”和“ParallelGCThreads”会同时存在吗？作者回复: A1：预测是由JVM创建的线程来完成的，但这种情况下，JVM并不会暂停应用线程。因此，预测并不会导致停顿。预测操作主要是为了提高系统的性能，避免在垃圾回收过程中出现长时间的停顿。 A2： “ConcGCThreads”参数是用来设置并发标记的线程数，而“ParallelGCThreads”参数是用来设置并行垃圾回收的线程数。这两个参数是可以同时存在的，因为它们服务于不同的垃圾回收阶段。"ConcGCThreads"和"ParallelGCThreads"参数可以同时调整，以在JVM中获取最优的垃圾收集性能。
2023-09-24归属地：北京1
quietwater老师，G1 创建约 2048 个 Region。G1Region的数量是固定不变的，还是根据堆的大小和Region的大小，计算出来的？如果是2G的堆内存每个Region的大小1M，会有2048个Region，如果是4G堆内存，Region的大小是1M，会有4096个Region。作者回复: 是的，G1垃圾收集器的Region数量是在虚拟机启动时计算得到的，这个数量主要取决于堆内存的大小和每个Region的大小。
2023-09-22归属地：北京2
浩仔是程序员老师，您好，对于普通的web应用，最大堆内存在2G-4G，您建议是用CMS还是G1呢？对于G1，看起来还是额外的内存空间维护记忆集和卡表，对于这种堆大小不是很大的应用场景，是不是CMS更有优势2023-10-07归属地：广东11
静心这一节讲得感觉还不错，收获挺多的，一些重点基本都讲到了。2024-02-04归属地：山西
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