云时代的 JVM 原理与实战
康杨
京东资深架构师
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云时代的 JVM 原理与实战
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34|工具:学会使用从内存分析到性能测试等各种常用工具

你好, 我是康杨。
作为 Java 开发者,熟练掌握各种常用工具是提高开发效率和代码质量的关键。在 Java 生态系统中,有很多优秀的工具可以帮助我们进行内存分析、性能测试、代码审计、测试等等。这些工具的定位和价值各不相同,但是它们都可以让我们更加高效地开发和维护 Java 应用程序。
这节课我们主要聊内存分析工具和性能测试工具,我选择了目前使用非常广泛的两个工具:MAT(Memory Analyzer Tool)和 JMeter。下面我们聊聊 MAT 和 JMeter 的使用方法和技巧,帮助你更好地掌握这些工具,提高开发效率和代码质量。

内存分析工具:MAT

内存泄漏和不良的内存管理是影响 Java 应用性能的常见因素。如何捕捉并修复这个隐形的 Bug 呢?
这就要用到 MAT 了,一个功能强大的 Java 内存分析利器。它可以帮助我们深入挖掘 Java 应用程序的内存泄漏、频繁地垃圾回收、内存占用过高等问题。通过分析 Java 进程的内存快照,我们可以更加高效地定位和解决 Java 应用程序的内存问题,提高应用程序的稳定性和性能。

安装 MAT

接下来我们安装 MAT,快速体验起来。首先确保你有 Java 运行环境和 IntelliJ IDEA。然后前往官网下载 MAT,再根据操作系统的指导完成安装。
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Java开发中常用的内存分析工具MAT和性能测试工具JMeter是本文重点介绍的工具。MAT作为一款功能强大的Java内存分析工具,能够帮助开发者深入挖掘Java应用程序的内存泄漏、垃圾回收等问题,并通过案例展示了如何使用MAT检测内存泄漏和大对象持久化问题。另外,文章还介绍了JMeter的安装和使用方法,以及如何创建JMeter测试计划来模拟用户数量、配置请求信息和添加报告监听器。通过本文的总结,读者可以快速了解MAT和JMeter工具的基本使用方法和技巧,提高开发效率和代码质量。文章还强调了通过测试结果发现问题、解决问题的方法,并指出了Java生态系统中这些工具的重要性,以及如何利用它们来发现系统中潜在的问题点并进行优化。通过熟练掌握这些工具的使用,读者可以更加高效地开发和维护Java应用程序,提高应用程序的性能。

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  • on
    使用流式处理:如果可能的话,可以使用 Stream API 来处理查询结果,而不是使用传统的迭代方法。这样可以避免将整个结果集加载到内存中。 java stream api还有这个作用呢?不在内存中的话,那查出来的db数据在哪里?
    2023-11-21归属地:广东
  • on
    使用流式处理:如果可能的话,可以使用 Stream API 来处理查询结果,而不是使用传统的迭代方法。这样可以避免将整个结果集加载到内存中。
    2023-11-21归属地:广东
  • peter
    请教老师几个问题啊: Q1:MAT和JMeter可以用来测试安卓吗? Q2:MAT的案例1,main函数很快执行完,然后退出,线程还有用吗? Q3:MAT的数据库案例,try后面应该有{吧,现在直接跟(,感觉是个笔误啊。
    2023-11-15归属地:北京
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