深入拆解消息队列 47 讲
许文强
前腾讯云 Kafka 技术负责人
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深入拆解消息队列 47 讲
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44|商业化:消息队列的商业化应该怎么做?

你好,我是文强。
这节课我们来聊聊消息队列的商业化。
从本质上看,我们企业内部的运维团队给业务侧提供基础服务,也属于商业化的一种,只是没有通过商业收入的形式来体现而已。而在云计算快速发展的今天,有很多 To B 的公司在做一些基础产品的交付,比如各大云厂商、各个垂直领域的服务提供商等等,甚至企业内部的运维团队也希望通过一些渠道把技术能力做一些商业化输出。
那么在日常工作中:To B 基础产品的商业化或消息队列的商业化要怎么做呢?都需要注意哪些事情?这两个问题经常被提及,接下来说说我的理解。

企业内部服务 vs 商业化产品

在业界,做商业化产品的技术和产品人员有一部分都是做企业内部服务出身的。但从落地来讲,做好企业内部服务和商业化产品有很大的区别。
关键就在于:作为服务方的我们,思考问题的角度是不一样的。举例说明。
例 1:你发现某款消息队列的某个语言的 SDK 的兼容性不好,在某些异常的情况下会导致业务异常。
此时如果是企业内部的运维团队,一般会直接联系业务方切换 SDK,然后发布规定,业务侧以后不允许使用这个 SDK,强调使用出问题后果自负就可以了。
而如果是商业化的产品,则有两种方式:一种处理方式跟上面差不多,就是在官网发出声明,说某个 SDK 存在风险,不建议使用。二是本着更加负责的态度,帮助用户解决这个问题,或者出一个健康检查机制,每日做风险告警。
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本文讨论了消息队列商业化在云计算领域的热门话题,重点从企业内部服务与商业化产品的区别、竞品分析、用户需求多样性以及技术路线等方面展开讨论。商业化产品需要更负责的态度来帮助用户解决问题,而企业内部服务更注重规则制定权。竞品不仅包括友商,还有用户自建的消息队列服务。用户选择消息队列产品时,更注重整体成本、功能、稳定性等方面的考量。商业化产品的成功与否取决于明确的方向和落地,技术路线的选择和质量至关重要。技术路线上,开发难度和长期想象空间是基于开源和自研两条路径的最大区别。在技术路线的选择上,作为技术决策者就应该有这么一个清楚的认知:技术是为商业服务的,商业上成功,技术上才算成功。消息队列商业化的下一步就是做数据连接、集成、流数据处理,将消息队列从存储打造为一个流计算平台。总结来说,做 To B 商业化的基础产品,还得多多考虑人的因素。技术竞争力是基础,也是核心,而产品化和搞定用户才是结果。

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