深入拆解消息队列 47 讲
许文强
前腾讯云 Kafka 技术负责人
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深入拆解消息队列 47 讲
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31|死信队列和优先级队列:如何实现死信队列和优先级队列?

你好,我是文强。
在日常业务的消费数据过程中,如果遇到数据无法被正确处理,就需要先手动把消息保存下来然后 ACK 消息,这样才能顺利消费下一条数据。此时如果消息队列拥有死信队列的功能,就不需要这么繁琐的操作,直接开启死信队列就可以实现同样的效果。另外,当我们需要在业务中对消息设置优先级,让优先级高的消息能被优先消费,此时就需要用到消息队列中优先级队列的特性。
为了让你了解死信队列和优先级队列这两个功能特性的底层实现,这节课我们会详细分析它们的技术方案,学完之后,想必你对这两个功能的认识会更加深刻。

什么是死信队列

从本质上来看,死信队列不是一个队列,而是一个功能。为什么这么说呢?
参考图示,在实际业务场景中,死信队列一般有以下三种形态:
在生产端,如果数据写入某个 Topic 一直失败,则生产端可以将数据临时写入到另外一个 Topic,这样可以避免后续数据写入阻塞。
在 Broker 端,如果存储在 Topic 的数据到过期后还没被消费,则可以将这些数据写入到另外一个 Topic 中,这样可以避免数据丢失。
在消费端,如果消费者消费到某条数据后本地处理一直失败,消费就会阻塞,此时可以将这条数据投递到另外一个 Topic 中,这样可以避免消费阻塞。
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本文详细介绍了消息队列中的死信队列和优先级队列的技术方案和实现方式。死信队列用于处理数据写入失败、数据过期未被消费以及消费处理失败的情况,将有问题的数据投递到另一个存储,以保证业务的正常进行。文章介绍了死信队列的功能特点和方案设计,包括生产、消费和Broker死信队列的实现逻辑。另外,文章还提到了优先级队列的特性,即在业务中对消息设置优先级,让优先级高的消息能被优先消费。针对这两个功能,文章详细分析了它们的技术方案,使读者对其底层实现有更深刻的认识。此外,文章还提到了RabbitMQ中优先级队列的实现方式,以及在实际应用中可能出现的性能问题。总的来说,本文通过详细的技术分析和实现示例,帮助读者了解了死信队列和优先级队列的底层实现,为消息队列的使用提供了有益的参考。

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全部留言(1)

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  • | ~浑蛋~
    文中说的优先级索引的方案怎么管理消费位点呢
    2024-01-15归属地:广东
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