云原生架构与 GitOps 实战
王炜
前腾讯云 CODING 架构师
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云原生架构与 GitOps 实战
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26|生产稳定的秘密武器:如何实施自动化渐进式交付?

你好,我是王炜。
在上一节课,我为你介绍了什么是金丝雀发布以及如何实施自动化金丝雀发布。
在实施金丝雀发布的过程中,我们通过 Argo Rollout 的金丝雀策略将发布过程分成了 3 个阶段,每个阶段金丝雀的流量比例都不同,经过一段时间之后,金丝雀环境变成了新的生产环境。实际上,这也是一种渐进式的交付方式,它通过延长发布时间来保护生产环境,降低了发生生产事故的概率。
不过,这种渐进式的交付方式存在一个明显的缺点:无法自动判断金丝雀环境是否出错。
这可能会导致一种情况,当金丝雀环境在接收生产流量之后,它产生了大量的请求错误,在缺少人工介入的情况下,发布仍然按照计划进行,最终导致生产环境故障。
为了解决这个问题,我们希望渐进式交付变得更加智能,一个好的工程实践方式是:通过指标分析来自动判断金丝雀发布的质量,如果符合预期,就继续金丝雀步骤;如果不符合预期,则进行回滚。这样,也就能够避免将金丝雀环境的故障带到生产环境中了,这种分析方法也叫做金丝雀分析。
这节课,我们就来学习如何将 Argo Rollout 和 Prometheus 结合,实现自动渐进式交付。
在开始今天的学习之前,你需要做好下面这些准备。
按照第一章第 2 讲的内容在本地配置好 Kind 集群,安装 Ingress-Nginx,并暴露 80 和 443 端口。
配置好 Kubectl,使其能够访问 Kind 集群。
按照第 24 讲的内容安装好 Argo Rollout 以及 kubectl 插件。
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全部留言(6)

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    在这篇 helm 部署 prometheus-operator的时候卡住了,发现有两个镜像没有拉取成功,发现是registry.k8s.io: registry.k8s.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.3.0 registry.k8s.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v2.8.0 我利用 github action 自动拉取registry.k8s.io镜像推送dockerhub,重新定制了kube-prometheus-stack的charts并推送到github package或者私有harbor,总结了一篇文章: https://mp.weixin.qq.com/s/8AYyAb-Uj8dOWxQxHCfD6A

    作者回复: 👍🏻 这里确实是有网络问题,很棒的解决方案!

    归属地:北京
    1
  • Sophia-百鑫
    我在25讲金丝雀自动化发布实战的基础上,直接进行了本讲的实战,完成按老师的步骤执行。发现http://progressive.auto/ 一直显示的是绿色格子。 如何解决?

    作者回复: 检查一下 ingress 路由策略

    归属地:上海
  • gyl1989113
    问下大佬工作中基本上都用argocd嘛。。我看tekton就一章节,jenkins看不到~

    作者回复: Jenkins 作为 ci 工具用的比较多,持续部署就不太擅长了。

    归属地:四川
    2
  • m1k3
    有必要,可以作为历史数据分析。这个版本镜像有什么问题可能推给开发者debug
    归属地:广东
    1
  • Amosヾ
    镜像版本肯定需要回写到仓库中,否则开始自动更新的应用岂不是要重复执行发布回滚的操作。
    归属地:广东
    1
    1
  • 无名无姓
    验证需要哪些指标呢?
    归属地:北京
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