15｜容器化：如何选择最适合业务的基础镜像？
王炜
你好，我是王炜。
在上一节课，我们介绍了缩小镜像体积的有效方法，其中包括更换基础镜像和多阶段构建。在编写多阶段构建的 Dockerfile 时，我推荐你使用 ubuntu:latest 镜像作为第二阶段的基础镜像，不推荐你在生产环境下使用 Alpine 或者 Scratch 镜像。
这是为什么呢？
归根结底，Docker 镜像包含了运行环境和业务应用。我们在镜像构建过程中，需要从程序依赖、可调试（开发）、安全性和镜像大小方面综合考虑。由于镜像大小的优先级并不是最高的，因此我们首先要保证的是程序的运行及其依赖的完整性，没必要一味地追求大小的极限。
但是，在业务容器化的过程中，基础镜像的数量非常多，每一种编程语言的实践都有所不同，我们又该如何选择基础镜像呢？如何避免选择错误的镜像埋下隐患？
这节课，我们就延伸一下上节课的内容，看看镜像选择的实践。
通用镜像
我们知道，镜像并不是从头开始构建的，我们会基于一个基础镜像来构建，这个基础镜像包含编译工具和运行环境，它负责构建和运行我们的业务代码。
例如，在上节课多阶段构建的第二个阶段，我们用了 ubuntu:latest 为 Golang 应用提供运行环境，也就是在 Dockerfile 中通过 FROM 关键字引用 ubuntu:latest 为基础镜像。
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在容器化过程中选择适合业务的基础镜像是至关重要的一环。本文通过介绍通用镜像和专用镜像的概念，以及针对不同语言的镜像选择建议，为读者提供了宝贵的指导。对于通用镜像，作者推荐了ubuntu:latest、debian:slim和alpine:latest这三个镜像，并强调了在选择镜像时需要考虑通用性、可调式、安全和镜像大小等因素。对于专用镜像，以Golang和Java为例，作者介绍了如何选择合适的镜像组合，并指出了在选择Alpine镜像时需要注意的问题。总的来说，本文通过实际案例和技术细节，帮助读者了解了如何在容器化过程中选择最适合业务的基础镜像。文章还提出了一些思考题，鼓励读者分享自己在构建业务镜像过程中的经验，为读者提供了更多交流和学习的机会。
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includestdio.h以前整理的关于 dockerfile 的最佳实践： 1. 不安装无效软件包 2. 理想状态下，每个镜像应该只有一个进程 3. 无法避免多进程运行时，应选择合理的初始化进程【1.需要捕获 SIGTERM 信号并完成子进程的优雅终止；2.负责清理退出的子进程以避免僵尸进程 --init 参数】 4. 最小层级数：1.多条 RUN 命令可通过连接符连接成一条指令集以减少层数；2.通过多段构建减少镜像层数 5. 多行参数按字母排序，可以减少可能出现的重复参数，并且提供可读性 6. 把变更频率低的编译指令放在镜像底层，有效利用 build cache【考虑 build cache 下层失效，上层同步失效的机制】 7. 复制文件时，每个文件应独立复制，确保某个文件变更时，只影响该文件对应的缓存作者回复: 很棒的总结👍🏻，例如提到的多阶段构建和复制文件都是在实际使用场景用的很多的。
2023-01-11归属地：陕西8
jeffery优化镜像大小 FROM 适合业务基础镜像 减少镜像层 清理无用数据 使用.dockerignore忽略构建镜像时非必需的文件 多阶段构建作者回复: 👍🏻很完整的总结～
2023-01-11归属地：陕西2
Jich老师，有一个问题，多阶段构建，在对应多环境的话，是不是会存在发布效率上的问题。我们现在是在DEV环境编译完之后，直接可以用这个镜像发布test或生产。如果使用多阶段构建的话，是不是意味着我在每个环境都会要执行编译的阶段。作者回复: 使用多阶段构建不影响原有的镜像发布过程，只是可以帮助你减小镜像大小，构建完成之后仍然走老的流程。
2023-01-13归属地：上海1- Geek_d3ac4erust怎么和Python一起变解释型语言了
作者回复: 抱歉，笔误，稍后修正。
2023-08-13归属地：广东 - Geek_c680d7老师，有一个问题，现在jdk17的基础镜像太大了，也不提供jre镜像，需要自己导出jre镜像，但是怎么在导出的jre镜像中使用jmap、jstack等命令呢？
作者回复: 可以制作一个基于 jre 镜像的 dockerfile，并安装这些工具重新打包镜像即可。
2023-06-08归属地：美国 
Wisdom总结的挺好的，不难理解。老师可以出品快一点吗？ ：）作者回复: 感谢你的认可，固定每周一三五更新，敬请期待～
2023-01-11归属地：中国香港
BertGeek1. 编译型语言，使用多阶段构建的确是减少大小的最佳方式 2. 对于h5 前端，nginx-alpine:latest 也可以推荐，我们生产环境大量使用 3. python 解释性，更推荐 python:slim2023-10-09归属地：上海
奕了解每一种镜像的优缺点和使用场景 才能更好的进行选择2023-01-11归属地：广东
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