Apache Kylin 在绿城客户画像系统中的实践
秦海龙
前言
作为国内知名的房地产开发商，绿城经过 24 年的发展，已为全国 25 万户、80 万人营造了美丽家园，并将以“理想生活综合服务提供商”为目标，持续为客户营造高品质的房产品和生活服务。
2017 年，绿城理想生活集团成立，围绕客户全生活链、房屋全生命周期，为客户提供从买房子到房屋的保养维护，再到业主全方位的生活服务。为此构建了绿城 +App 生活服务平台、房产营销数字化平台及房屋 4S 服务平台，这些系统的构建为业主购房及生活服务提供了极大的便利，部分系统不仅开放给绿城客户、业主使用，同时也服务于非绿城的客户。通过一整套垂直行业的用户画像系统构建并使用 Apache Kylin 加速主要数据服务，有效提升了互联网广告推广、营销服务的效率。
一、绿城客户画像系统的背景
房产品的营造和线下销售是当前绿城的主营业务，为有效提升服务质量、管理效能，降低营销费用，实现客户服务智能化、销售行为自动化、成本管理合理化，绿城积极拥抱互联网，于 2015 年开始了数字化营销（Digital Marketing）的探索和研究，通过 + 互联网创新营销业务。
经过 2 年的探索和模式验证之后，2017 年绿城成立了专门的大数据团队，围绕营销全过程和客户全生命周期，构建了房地产行业首个全闭环的“房产营销数字化平台”，服务于营销找客到成交回款全过程，如下图所示:
图 1 绿城房产营销数字化平台
在“房产营销数字化平台”中，精准营销和智慧案场为营销线最核心的两个系统，它们以广告投放、客户数据资产管理、经营指标分析为基础，延展出集合营销知识分享与学习、营销与转化工具、第三方供应商为一体的互联网平台，服务于房地产市场营销产业链生态圈，为 Marketing 阶段的客户获取提供了一站式程序化解决方案。另外置业绿城、掌上销售等系统则为后续的 Sales 环节提供数字化服务。
精准营销系统和智慧案场系统，基于 DMP（Data Management Platform，数据管理平台）的数据分析和处理能力支撑和流转起所有业务逻辑，一方面，绿城 DMP 系统通过积累营销投放过程中的回流数据，另外一方面又采集置业绿城、全民营销系统（绿粉汇）、掌上销售系统中的埋点行为数据及数据库数据。通过上述种种方式为数字化营销建立更为准确优化的策略，从而真正做到“数据驱动营销”。绿城 DMP 的数据包含第一、第二和第三方数据：
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绿城客户画像系统通过Apache Kylin加速主要数据服务，提升了互联网广告推广和营销服务的效率。面临数据量和维度增加的挑战时，绿城大数据团队选择了Kylin作为OLAP工具，解决了数据服务查询的性能问题。预计算和Cube构建大幅提升了客户画像系统的查询速度和性能。同时，采用开源工具Superset进行标签数据的可视化分析展示，满足了对标签画像联动分析的需求。未来，绿城客户画像系统将融合各业务系统数据，建设客户全生活链用户画像，并融入知识图谱，形成更全面、可视化的用户画像系统。作者秦海龙是绿城理想生活科技有限公司大数据平台负责人，对Java语言、Scala语言，Hadoop生态、Spark大数据处理技术有深入了解。这一实践充分展示了Apache Kylin在大数据环境下的成熟性、查询效率和便捷性，为读者展现了其在客户画像系统中的重要作用。
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