搞定音频技术
冯建元
声网 Agora 音频算法专家
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搞定音频技术
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加餐|音频技术漫谈之好声音是怎么炼成的?

你好,我是编辑冬青。
专栏即将接近尾声,不知道你的学习体验如何呢?可以点击右侧的“评价课程”按钮提供更多的建议给我们哦~我和老师会逐一查看大家的反馈。
作为一堂加餐课,今天我们来学点轻松的,听一场相对简单的分享,看看好声音是怎么炼成的。与建元老师同作为“完美音频”背后默默付出的技术人,我想一定会引起很多共鸣。同时呢,即使脱离音频技术,我想好声音也可以是每个人的标签,不妨看看随着未来音频技术的发展,我们在声音训练上还有哪些可塑的空间吧。
以下是建元老师在课程直播中所做的技术分享,这里以文字的形式分享给你,相关 PPT 以及直播回放可以通过文末的链接获取哦!

什么是高音质?

高音质在后疫情时代被大家频繁提及。你可以回想一下,在你的工作和生活中,疫情期间是不是增加了很多实时音频互动场景,那么在后疫情时代,实时音频发生了哪些改变呢?我们一起看一下。
首先,这是一个因果导向的事情,由于疫情催化,我们在实时音频的用法和用量上都有了大幅度的增加,以前你可能不会去做一些在线会议、在线教育等等,现在你都要把这些工具用起来。
在这样的情况下,你对实时音频的质量就会提出更高的要求。比如,日常打电话,可能觉得能听到对方在说什么就 OK 了,但现在你可能会想去看一些直播以及在线音乐场景,这就需要更多的高保真技术支持。这方面在疫情的催化下,其实是有一个飞快迭代的过程的。
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音频技术的发展趋势和应用是本文的主要内容。随着后疫情时代实时音频互动场景的增加,人们对音频质量提出了更高要求。高音质的定义包括足够高的采样率、高保真的编解码器以及低损伤的前处理,满足人们对音频质量的敏感度和追求细节的欲望。同时,实时美声技术的发展使得声音在录制歌曲和实时互动场景中能够得到修正和优化,满足人们对声音细节的苛刻要求。文章还介绍了声学、语言学、乐理和心理学等领域对好声音的理论支持,以及好声音的金字塔划分。通过这些理论支持,读者可以了解好声音的具体划分和难易程度,以及算法实现的可能性。文章还介绍了算法融合在音频技术中的应用,包括链路式的理论模型推导和端到端的改变。此外,还介绍了不同的应用场景,如语聊美声、歌唱美声、音效和场景音效等。总的来说,本文为读者提供了对音频技术发展趋势和实时美声技术的深入了解,以及对好声音的理论支持和划分的全面介绍。

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    请问谐波增强目前有什么手段呢

    作者回复: 谐波增强是非线性变化一般可以在时域上做幅值的maping或者先做基频分析然后把对应的谐波频率的能量用FFT滤波器等来改变谐波的能量

    2021-12-29
  • zhangze94
    链接失效了
    2024-02-28归属地:广东
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