13 | 云上大数据：云计算遇上大数据，为什么堪称天作之合？

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云计算与大数据的结合被称为“天作之合”，因为云计算提供了存储、计算规模和弹性，而大数据业务需求需要大量存储和强大的计算能力。云计算成为了最适合运行大数据工作负载的平台。大数据是一系列处理海量数据的方法论和技术实现的总称，而云是一种资源和能力的载体，也是一种商业存在，可以运行大数据负载和应用的平台。云上大数据PaaS产品是云对大数据技术进行封装和产品化的成果。云上大数据服务不断跟进社区发展，包括MapReduce、Hive、HBase和Spark等技术，形成了一系列大数据服务的组合。其最大特点是简便易用，方便管理，降低了学习和应用大数据技术的门槛。通过实验，展示了在云上使用EMR服务运行Spark程序，统计小说《双城记》中的单词词频的过程，体现了云上大数据服务的易用性和便利性。 云上大数据服务的特点包括存储和计算的解耦，对象存储服务与大数据架构的深度集成，以及动态调整大数据集群规模的弹性。此外，云上大数据服务还提供增值服务，如性能监控和Jupyter Notebook，以及针对大数据框架的优化改进。另外，无服务器查询服务也是一种计算存储解耦的终极体现，适合偶发的数据分析需求。在大数据技术领域，分析型数据库也备受关注，MPP数据库和分布式并行查询处理降低了大数据技术的门槛，使得用户能够用熟悉的SQL方式来处理大数据。云上分析型数据库如AWS的Redshift和阿里云的AnalyticDB保留了MPP数据库的特点，并与云端生态结合紧密。总的来说，云上分析型数据库易用而性能强大，也能够存储和处理大规模的数据，成为了最热门的云上PaaS服务之一。