深入浅出云计算
何恺铎
前国双技术总经理
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 云计算，这是开发者最好的时代
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IaaS篇 (8讲)
01 | 区域和可用区：欢迎来到云端数据中心
02 | 云虚拟机（一）：云端“攒机”，有哪些容易忽视的要点？
03 | 云虚拟机（二）：眼花缭乱的虚拟机型号，我该如何选择？
04 | 云虚拟机（三）：老板要求省省省，有哪些妙招？
05 | 云硬盘：云上IO到底给不给力？
06 | 云上虚拟网络：开合有度，编织无形之网
07 | 云端架构最佳实践：与故障同舞，与伸缩共生
08 | 云上运维：云端究竟需不需要运维？需要怎样的运维？
PaaS篇 (1讲)
09 | 什么是PaaS？怎样深入理解和评估PaaS？
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03 | 云虚拟机（二）：眼花缭乱的虚拟机型号，我该如何选择？
何恺铎 2020-03-09
你好，我是何恺铎。
在上一讲中，我带你了解了云虚拟机的大致构架和组成，实际体验了在云上建立第一台虚拟服务器的完整流程，还介绍了在创建过程中，你所需要注意的若干重要选项及其含义。
而在这些选项之中，最重要的恐怕就是虚拟机的规格了，因为它直接决定了虚拟机的计算能力和特点，同时，也会深刻地影响使用成本，是你在选型时需要考虑的重点问题。
很多同学在实际工作中，都会遇到这样的困惑：公司要上云，或者因为业务发展需要采购新的云服务器，但是在查看某云厂商的官网时，发现可选择的虚拟机型号列表很长，有点儿眼花缭乱。
那么，不同种类的虚拟机到底有什么区别呢？在选择时又应该从哪儿入手呢？
今天，我们就来详细聊聊这个话题。
建立对虚拟机配置的多维认知
完整形容一个虚拟机的核心配置和能力，需要从多个角度来入手和描述。弄懂了这些重要维度的含义，你才能够准确理解一个虚拟机的性能预期和使用场景，从而作出正确的型号选择。这里并非只有决定 CPU 核数和内存大小这么简单。那么，主要是哪几个维度呢？
第一个维度，就是虚拟机的“类型”，或者说“系列”。
这是一个非常重要的概念，它是指具有同一类设计目的或性能特点的虚拟机类别。
一般来讲，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的虚拟机类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。
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精选留言(16)
拉斯 置顶老师还少讲了一个内网网络类型，从10G，到25G，甚至100G，对于那些AI数据训练很关键。作者回复: 内网网络带宽，的确是虚拟机配置的一部分，谢谢你的补充。这里我们没有提，其实是因为留在第6讲中作为了讨论题。
2020-03-10 1- cloudwas 置顶1. 申请数据库类型的虚机，cpu和内存可能会大一些16C32G，
2. 对于虚机名的生成，我们平台在设计时，为了更好的满足不同的客户需求，主机名是客户自定义规则，比如 [虚机名前缀][用途] [负责人] [ip] [index][规格]等作者回复: 主机名的确需要妥善命名，不然很难维护。当然，你也可以考虑利用云上的资源标签(tag)功能，来记录你上面提到的部分属性信息，这样能够更容易地筛选过滤。
2020-03-09 1 
我来也 置顶到目前为止,用过最奢侈的云端机型,也就是阿里云的ecs.g6.xlarge. 4CPU 16G内存了.
平常都是几个阿里云ecs.t5-c1m2.xlarge 4CPU8G内存的.
上家公司用的最豪的配置就是4CPU8G内存的配置了.
生成环境才一台这种配置,要支撑同时过万人的服务.
由于是golang开发的服务,平常的内存使用量比较低.
不像java的,开一个kafka的docker就是1G的实际占用内存.开一个es,又是一个多G的实际占用内存.作者回复: 赞。用最低的配置，干最多的事情，是程序员的不懈追求~
2020-03-09 1 1
旺旺 置顶我想问在选择机器的时候，都跟CPU的主频没有关系吗？
还是说都不用看主频的，或者没法看主频呢？作者回复: 有关系的，比如不同代的机器，CPU因为型号不同，主频就可能不同。很多厂商会告诉你相应主频信息。
上面的文中也提到了，不同机型的CPU，单核性能是存在差异的。2020-03-10- 我来也学完了今天的课程,捣鼓了下公司阿里云上的服务器资源.
发现按量付费虽好,但长久使用太不划算了!!!
同样的配置, 按量付费一个月的费用是按月付费的近3倍.
也就是说,使用时长超过了10天, 就建议用包月模式了.
发现公司的一个k8s集群,如果转换成包月模式, 几乎可以省去2/3的成本.
这每个月可以省多少钱啊!!!2020-03-09 2 
leslie文章似乎漏了一点-网络的选择：经典网络应当是共享，专有应当是独享。
核心业务中的核心组件一般会独享：系列和型号确实一直没有注意，更多的关注是在比例上。
什么样的比例用在什么样的场景倒是注意过；
1：1的都有看到过，就看服务器的功能定位，测试服务器，什么东西都有；
1：2的比例确实更多的是偏通用型的综合服务器；
1：4或1：8基本上都是中间件存储/数据系统服务器，以及windows服务器。
今天的课程让我明白。确实云计算在某些方面的选择和实体机确实不一样；CPU参照实体机的思路可能就完全走反了。
谢谢老师的分享：期待后续课程的更新以及学习。作者回复: 关于专有网络和经典网络，请等待网络章节的讲述。
2020-03-09 1 2
罗辑思维老师总结真好，早几年出课程就好了。
3年前在某云区域代理商干了半年销售。这些云主机型号都不好理解。后来明白一个概念所谓「云计算」的计算，其实就是指CPU和内存，所以只要关注CPU和内存比值，底层硬件信息就容易理解了。2020-03-09 2
潘政宇不同规格，只是cpu内存比例不同吗，底层硬件应该一样吧作者回复: 如文中所说，底层硬件会取决于型号和代别，型号后缀也会有影响
2020-03-09 1
简约风丶见过生产最大的机型m5.12xlarge，用于查询变化的场景2020-03-22
丁乐洪一个开发，看这些有点累2020-03-21
戴斌突发性机器一直没敢在实际使用，看完文章了解还是有些场景可以用，毕竟便宜2020-03-20- 我来也今天在 https://jimmysong.io/kubernetes-handbook 看文章,无意中发现文章底部有本专栏的跳转链接.
哈哈2020-03-10 
一步aws的虚拟机通用类型还有t3，a1开头的，这后面的数字也代表第几代吗？如果代表第几代那a1第一代的机器还在用的？作者回复: 是的，AWS命名中字母后的数字一般就是第几代。A1只是代表这个系列的第一代而已，没有很老哦。
2020-03-09
老姜r5.24xlarge大数据计算2020-03-09 1
怀朔常规服务器 基本上都是2c8g 型号 服务端交互 选型及其类型的时候基本可选系列型号不容乐观。 如阿里云推荐二种比较直接 .1、共享级别 2、企业级。二者差距是共享宿主机器的级别不一样。云厂商更新换代比较快。 老师分析时候比较全 但是用的时候基本上要考虑可用区是否有资源？ 跟其他产品是否在同一个可用区内。2020-03-09- Helios我们公司的业务是tob的，最开始没有用云的能力。公司内部搭建hadoop集群，还有测试交付出去的软件包都是用的物理机（80c500g）测试的，这也是导致公司机器cpu的利用率3%，内存利用率10%左右的原因。
今天看了这篇文章，后续要把物理机器搞为不同的配置的虚拟机，提供给不同的业务场景。2020-03-09 1
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