16 | InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉
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InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉 本文深入剖析了InfluxDB企业版的一致性实现，以时序数据库为例，介绍了其背景知识和架构特点。文章首先解释了时序数据库的概念和特点，强调了时序数据的海量性和监控的重要性。随后，对InfluxDB企业版的架构进行了详细介绍，包括META节点和DATA节点的特点和功能。针对META节点的一致性实现，文章指出其需要强一致性，采用了Raft算法来实现。而对于DATA节点的一致性实现，则介绍了自定义副本数和Hinted-handoff的实现方式，以及如何处理数据的最终一致性。 通过本文的阐述，读者可以深入了解时序数据库的特点和InfluxDB企业版的架构设计，以及其一致性实现的关键技术。同时，文章通过实际案例和技术细节，帮助读者理解了分布式系统中一致性实现的复杂性和重要性，为读者提供了宝贵的技术参考和实战经验。 文章还提到了时序数据的一致性问题，强调了实现最终一致性的重要性，并介绍了反熵的实现方式。此外，针对需要强一致性的场景，文章提出了Quorum NWR的实现方法。最后，文章强调了技术的用途是解决场景需求，而不是追求完美的技术，需要根据场景特点设计适合的分布式系统。 总的来说，本文通过深入剖析InfluxDB企业版的一致性实现，帮助读者全面了解了时序数据库的特点、InfluxDB企业版的架构设计以及一致性实现的关键技术，为读者提供了宝贵的技术参考和实战经验。
《分布式协议与算法实战》，新⼈⾸单¥59
全部留言(27)
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- Geek_3894f9课后思考题，答案是QNWR，Wn，R1。wn是因为对写入的时间要求不高，r1是因为可以读取任意一节点，读性能好。
作者回复: 加一颗星:)。
2020-03-18221 
Michael Tesla我觉得思考题的场景特点是：读多写少，读的性能要求高，数据要保证强一致性。 如果使用 Raft 算法 保证强一致性，那么读写操作都应该在领导者节点上进行。这样的话，读的性能相当于单机，不是很理想。 应该采用 Quorum NWR 技术，设置 W = N，R = 1。每次都要写入全部节点，写操作的性能会比较差。但是，因为写操作比较少，所以这个缺点可以忍受。而读操作只需要读任意一个节点就能返回最新的数据，性能非常高。作者回复: 加一颗星:)，这是个解决办法，与这个办法“类似”的二阶段提交协议，也是个办法。
2020-04-06315
阿卡牛这个实战太企业了，新手完全无从下门，有没有些入门的课程作者回复: 主要感觉哪方面学习起来比较困难呢？能具体说说吗？ 看到了反馈，我补充下，其实，技术是一点一点学习的，关键要找到一个点，在深度上进行突破，然后再在广度上扩展开来了，比如，可以先聚焦在实战篇的分布式KV系统，将代码玩起了，吃透分布式系统的架构和开发方法，多玩代码，少想理论。代码玩出了感觉后，聚焦和吃透Raft算法。最后，再聚焦和吃透其他理论。
2020-03-2558
Kvicii.Y1.META节点是Raft算法实现，那是不是存在这如果节点过多消息同步慢的问题呢？存在的话如何解决呢？(只能减少Raft节点？) 2.思考题使用quorum nwr可以达到最终一致性，这里说的强一致是最终一致的意思吗？作者回复: 1. 不推荐节点数过多，一般推荐3个节点，也就是能容错一个节点故障，就可以了。 2. 通过反熵，可以实现最终一致性。通过quorum nwr，可以让业务按需选择一致性级别，比如说，可以是强一致性，也可以是最终一致性。
2020-03-304
Following Uhello，讲师好，influxdb 企业版你这边的分布式版本的github 地址吗？作者回复: https://github.com/freetsdb/freetsdb，现在是Alpha版，还在准备中。项目中一些有意思的技术点和设计，我也会在第一时间和大家分享同步:)。
2020-07-123
每天晒白牙感觉自己对这些知识理解的还是不够，更不能进行实战应用，还得好好学学。 对于思考题，首先要求强一致性，读多写少，那是不是可以像 META 节点一样，采用 Raft 算法实现强一致性。但这样对性能可能就有影响了，不过这个 KV 系统是读多写少，应该也可以 然后就是从性能考虑，可以在 AP 系统中实现强一致性。根据文中提示，可以采用 Quorun NWR 实现作者回复: 加一颗星:)，如果直接使用Raft集群，读性能满足不了，可以增加几台内存缓存服务器，来提升读性能。
2020-03-1823
欧阳除了quorum NWR。kfk的分区是不是也是一种思路作者回复: 加一颗星:)，目标不同，quorum NWR实现的是自定义一致性级别，kfk分区是为了实现水平扩展、负载均衡，提升读写性能。
2020-03-3022
姜川老师，raft要实现强一致是不是就需要收到所有节点的ACK才可以，半数以上那种只能是最终一致性吧，因为会有短暂的不一致发生作者回复: 加一颗星:)，不需要，在领导者节点上执行读操作，可以实现强一致性:)
2020-03-262
夜空中最亮的星喜欢案例，让案例来的更猛烈些吧作者回复: 好的，也期待你的更多反馈:)。
2020-03-182
Heaven读多写少啊,只需要保证在每次都必须要写入到每一个节点上就可以了,然后读的时候直接去读,自然是最新的作者回复: 加一颗星:)
2020-08-211
