分布式协议与算法实战
韩健
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧
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理论篇 (4讲)
01 | 拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？
02 | CAP理论：分布式系统的PH试纸，用它来测酸碱度
03 | ACID理论：CAP的酸，追求一致性
04 | BASE理论：CAP的碱，追求可用性
协议和算法篇 (11讲)
05 | Paxos算法（一）：如何在多个节点间确定某变量的值？
06 | Paxos算法（二）：Multi-Paxos不是一个算法，而是统称
07 | Raft算法（一）：如何选举领导者？
08 | Raft算法（二）：如何复制日志？
09 | Raft算法（三）：如何解决成员变更的问题？
10 | 一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？
11 | Gossip协议：流言蜚语，原来也可以实现一致性
12 | Quorum NWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！
13 | PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？
14 | PoW算法：有办法黑比特币吗？
15 | ZAB协议：如何实现操作的顺序性？
实战篇 (4讲)
16 | InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉
17 | Hashicorp Raft（一）：如何跨过理论和代码之间的鸿沟？
18 | Hashicorp Raft（二）：如何以“集群节点”为中心使用API？
加餐 | 拜占庭将军问题：如何基于签名消息实现作战计划的一致性？
分布式协议与算法实战
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13 | PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？
韩健 2020-03-11
你好，我是韩健。
不过事实上，它很难在实际项目落地，因为口信消息型拜占庭问题之解是一个非常理论化的算法，没有和实际场景结合，也没有考虑如何在实际场景中落地和实现。
比如，它实现的是在拜占庭错误场景下，忠将们如何在叛徒干扰时，就一致行动达成共识。但是它并不关心结果是什么，这会出现一种情况：现在适合进攻，但将军们达成的最终共识却是撤退。
很显然，这不是我们想要的结果。因为在实际场景中，我们需要就提议的一系列值（而不是单值），即使在拜占庭错误发生的时候也能被达成共识。那你要怎么做呢？答案就是掌握 PBFT 算法。
PBFT 算法非常实用，是一种能在实际场景中落地的拜占庭容错算法，它在区块链中应用广泛（比如 Hyperledger Sawtooth、Zilliqa）。为了帮助你更好地理解 PBFT 算法，在今天的内容中，我除了带你了解 PBFT 达成共识的原理之外，还会介绍口信消息型拜占庭问题之解的局限。相信学习完本讲内容后，你不仅能理解 PBFT 达成共识的基本原理，还能理解算法背后的演化和改进。
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精选留言(15)
笑若海如果接收到小于f+1个消息就认可服务返回结果，可能都是来自f个恶意节点的消息，导致客户端接受恶意结果。f+1保证至少一个正确结果，如果其中存在恶意消息，客户端会发现不一致性，认为请求处理失败。
这又引发一个新问题，客户端怎么确定f值？2020-03-11 1 4- myrfy老师，可以详细解释一下视图变更是什么意思吗
作者回复: 好，我后面补充下，具体说说和演示下。
2020-03-11 3 
右耳听海麻烦老师补充下pbft实现一系列共识值pbft做了些什么优化，消息数是随一系列值倍数增加吗作者回复: 加一颗星:)，是倍数增加的，相当于一轮新的共识协商。更多细节，我后面补充说说吧。
2020-03-15 1
Purson如果将军数为 n、叛将数为 f，那么算法需要递归协商 f+1 轮，消息复杂度为 O(n ^ (f + 1))，是怎样算出来的，第一讲说了两轮的能看明白，但是没有说3轮的，找不到递推关系，希望老师详细说一下BFT和PBFT两者区别2020-03-13 1
忆水寒PBFT 算法通过视图变更（View Change）的方式，来处理主节点作恶，当发现主节点在作恶时，会以“轮流上岗”方式，推举新的主节点。
老师能详细补充一下吗？作者回复: 好，我后面做个加餐吧，具体说说和演示下。
2020-03-11 1
EidLeungPBFT需要提前知道叛将的数量么？实际落地过程中不可能提前知道啊，这又该怎么落地？2020-03-15- 右耳听海老师能具体说下pbft实现的是一系列值的共识而不是单值的共识具体指什么吗，一系列值的共识不也可以包装成一个值吗，不如:进攻，准备粮草，这是两个值，但是也可以是在一个消息中
作者回复: 加一颗星:)，两个值，就是两个消息，放到一个消息中，就是一个值了。单值的共识，比如Basic Paxos，它只能就提议的一个值达成共识，你再提议新值，它是无法达成共识的。一系列值的共识，比如Multi-Paxos能就多值（也就是指令）达成共识，也就是你提议了一个值，可以再提议一个值，分别会达成共识，比如PBFT，客户端可以发送一个请求，再发送一个请求，请求的内容会分别达成共识，被忠诚的节点们执行。
2020-03-15 - Purson口信型的O(n ^ (f + 1))是怎样推导出来的，我看第一章说2轮，第一轮A向 B C D 分别发一个消息，记3，第二轮剩下的3个分别向对方发2消息，记6，加起来总共9，用 4^2好像不太对。除非第一轮的苏秦不是将军，或者n就是忠诚将军数，n=3，就对。但是如果是f=2，一共有7名将军，第二轮协商到底是怎样的顺序？2020-03-13
翠羽香凝“口信消息型拜占庭问题之解的局限我想说的是，这个算法有个非常致命的缺陷。如果将军数为 n、叛将数为 f，那么算法需要递归协商 f+1 轮，” 这里看不懂，01讲不是说算法一共是两轮吗？2020-03-12
Fs这就是为什么区块链的效率提升不上去？达成共识的时间效率太低2020-03-12
6 7 8 9 10最后消息数的算法，看不懂呢2020-03-11
congyh有一个问题想请教韩老师: PBFT算法如何处理集群节点数的变更?2020-03-11
梁伦图4下面的2f应该为2f+1作者回复: 加一颗星:)，这是很容易误解的一个点，是2f个，这2f个准备消息和预准备消息是相同的，所以，加上主节点，就是2f + 1了。
2020-03-11
沉淀的梦想客户端要收到 f+1 个结果，我理解这个是为了防止 f 个叛徒直接给客户端返回 ok。不太理解的是为什么准备阶段要收到 2f 个一致的包含作战指令的准备消息，提交阶段需要 2f+1 个验证通过呢？这两个也设置成 f+1，不可以吗？2020-03-11
小晏子课后思考：因为有f个坏的节点，如果客户端收到的结果小于f，最坏的情况是这f个结果都是坏节点发回来的，所以这就导致了客户端判断错误。所以客户端收到的结果必须大于f个，最少就是f+1个，也就是说最少要有一个好的节点发出来的结果来做判断。2020-03-11
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