深入浅出云计算
何恺铎
前国双技术总经理
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 云计算,这是开发者最好的时代
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IaaS篇 (8讲)
01 | 区域和可用区:欢迎来到云端数据中心
02 | 云虚拟机(一):云端“攒机”,有哪些容易忽视的要点?
03 | 云虚拟机(二):眼花缭乱的虚拟机型号,我该如何选择?
04 | 云虚拟机(三):老板要求省省省,有哪些妙招?
05 | 云硬盘:云上IO到底给不给力?
06 | 云上虚拟网络:开合有度,编织无形之网
07 | 云端架构最佳实践:与故障同舞,与伸缩共生
08 | 云上运维:云端究竟需不需要运维?需要怎样的运维?
PaaS篇 (1讲)
09 | 什么是PaaS?怎样深入理解和评估PaaS?
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04 | 云虚拟机(三):老板要求省省省,有哪些妙招?

何恺铎 2020-03-11
你好,我是何恺铎。让我们继续云虚拟机的话题。今天这一讲,我想从一个不一样的视角,也是你会很感兴趣的一个角度来进行讨论,那就是成本
的确,很多时候,我们上云的障碍是在于价格。
打个比方吧,假设我们要为公司的业务上云进行虚拟机采购,这时如果你只是简单地将物理服务器的报价,与按量付费模式下的“通用型”云虚拟机进行对比,那你很容易就会得出云上机器太贵的结论。
但其实呢,在云上,我们有很多实用的招数来控制虚拟机的成本,是可以“少花钱、多办事”的。
那么,都有哪些省钱的妙招呢?今天我就来“偷偷”告诉你。

省钱妙招之一:使用包年包月机型

包年包月,可能是我们最先会想到的降低成本的办法了。
顾名思义,包年包月就是我们要提前预估好自己虚拟机的使用时间,比如半年、一年甚至三年,并提前支付相关款项的一种购买方式。这样的购买方式,通常能够给你带来较大幅度的折扣,帮你显著地节约成本。
云厂商其实是鼓励和欢迎虚拟机包年的,因为这样降低了云端动态租用的不确定性,减少了服务器空置的情况,也为厂商做中长期的数据中心容量规划提供了便利。另外一方面,包年包月一般都是先付费的模式,所以从财务层面上看,也有利于厂商的现金流。这些都是采用包年包月方式能够获得让利的原因。
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精选留言(12)

  • 怀朔
    开始从产品纬度讲了 如何减成本。我就从自己工作方面经历讲讲
    1、大客户协议价格 按规则可以打折7折 6折 只要需求大 都可以谈
    2、合理采用各种厂商的资源包付费(cdn 宽带等资源包)
    3、通过压测和实际业务负载需求 控制应用机器及资源能力。
           感谢其他同学补充。
    2020-03-11
    5
  • leslie
    跟着老师学一遍,各种常规特性可以去测试一遍修正一遍。
    之前不曾注意突发型:云上各种类型服务器的组合,如何合理打造自己的云机房确实考虑的方方面面因素不逊于实体机房的各种设备选购、布局设计以及合理性规划。
    先学文章,后做实验,学习、实践、总结中进步;上次云主机课程购置中的实践就让我明白了:暗流量计费与包月的现实区别。
    谢谢老师的分享:待实践校对完成后再修正,不过至少第一遍让我重视了突发性与ARM的区别;谢谢。
    2020-03-11
    4
  • 戴斌
    阿里云包三年叫合算
    2020-03-20
    1
  • 军舰
    问题1:“预留实例”(Reserved Instance)的模式。优势是用户可以根据自己未来的需求计划,提前关注,在价格优惠的时候预留。
    问题2:无性能约束模式。解决了消耗完积分后,继续满足突增性能的需求。

    不知道说的对不对,还请老师指教。

    作者回复: 问题2正确,注意此时还会额外收费。

    对于预留实例,本质上可以认为是让虚拟机费用的计算和虚拟机的创建和使用进行了“解耦”。购买预留实例之后,落在它指定范围里的按量计费虚机,会享受到类似包年的折扣价格。它比包年总体上更加灵活,支持部分预付,甚至机型交换、修改等操作。

    2020-03-13
    1
  • 夜空中最亮的星(华仔)
    拓宽了对云产品的认知
    2020-03-11
    1
  • William Huang
    很赞。刷新了我对云的新认识。
    2020-03-11
    1
  • 唔多志
    突发性能实例这个想法很好啊,就像限流策略中常使用的令牌桶算法一样。
    2020-03-18
  • 洪超
    何老讲得很清楚,后续不知道云成本时,可以来这里再翻翻了
    2020-03-17
  • cloudwas
    看了一下我的服务器,我的是X86虚拟机,安装了一下bc 命令,也跑了下Pi 值:
    1. 安装bc命令:yum -y install bc
    2. 查看服务系类型:
     [root@**********]# uname -a
    Linux ******* 3.10.0-514.el7.x86_64 #1 SMP Tue Nov 22 16:42:41 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
    3. 5000位的Pi值执行时间,比老师的时间稍慢了一些:
    real 0m27.241s
    user 0m26.000s
    sys 0m0.017s

    作者回复: 这反过来说明ARM处理器性能真的不弱了:)

    2020-03-12
  • 罗辑思维
    硬盘和网络买多少,这个指标要如何计算?特别是网络费用很高。
    2020-03-12
  • Goal
    成本控不控,关键看↑.

    作者回复: 也许不用这么消极。好的组织,会希望和鼓励大家一起献言献策。

    2020-03-12
  • 我来也
    现在用的几台服务器就是突发性能实例.
    平常来说够用了.
    毕竟把cpu跑满的场景并不多.
    相比普通的机器,可以便宜1/3吧.

    想一想,阿里云上4CPU8G的 突发性能实例,一个月250不到.一年付费还有优惠.
    而看公司购买的kafka实例,一个月就得4200块钱. topic使用量不到10%.消息的数量就少的可怜.
    感觉自建的1台普通机器,性能上就满足要求了.即使自己建集群,也只是买服务费用的1/5吧.

    感觉公司在瞎花钱.
    有那些闲钱,多配几台开发机啊.
    想一想,经常为了那40G磁盘清理出10G的可用空间,都得花好多精力.

    然而40G的普通磁盘,一个月也才0.02*24*30=14.4元.

    作者回复: 在注意成本的同时,的确需要避免对于细枝末节的过度关注。因为关注和调整本身也是有成本的。所以要抓主要矛盾。

    2020-03-11
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