05 | 分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

分布式事务是解决跨多个系统、多个数据库间数据一致性问题的关键。随着云原生和微服务的兴起，跨系统交易变得更加普遍，因此需要解决分布式数据一致性问题。然而，分布式环境下的事务处理比单一数据库事务复杂得多，因此需要掌握分布式事务的实现原理。在分布式系统中，由于需要兼顾性能和高可用性，无法完全满足ACID特性，因此常用的分布式事务实现方法都是“残血版”的事务。常见的分布式事务解决方案包括2PC、3PC、TCC、Saga和本地消息表等，每种方法都有其适用的场景和优劣势。因此，了解并掌握这些分布式事务的解决方案，才能在实际问题中选择合适的方法。 2PC（两阶段提交）是一种常用的分布式事务实现方法，适用于对数据一致性要求较高的场景。它引入了事务协调者的角色，通过准备阶段和提交阶段来确保分布式事务的一致性。然而，2PC也存在一些缺陷，如阻塞服务端线程、单点故障等，因此在并发量不大且需要强一致性的场景下使用较为合适。 另一种解决方案是本地消息表，适用于需要保证最终一致性的场景。它的实现简单，性能好，能够满足大部分情况下的数据最终一致性要求。然而，本地消息表不适合有依赖资源的异步操作，如库存锁定等。 总的来说，了解分布式事务的不同解决方案，包括其优势和局限性，对于在实际应用中选择合适的方法至关重要。在实际应用中，需要根据业务场景的要求和系统的特点来选择合适的分布式事务解决方案，以达到数据一致性和系统稳定性的最佳平衡。 分布式事务的研究和实践仍在不断发展，对于读者来说，理解不同分布式事务方法的特点和适用场景，将有助于在实际工作中做出更明智的决策，确保系统的可靠性和性能。