04 | BASE理论：CAP的碱，追求可用性

韩健 2020-02-19

你好，我是韩健。
很多同学可能喜欢使用事务型的分布式系统，或者是强一致性的分布式系统，因为使用起来很方便，不需要考虑太多，就像使用单机系统一样。但是学了 CAP 理论后，你肯定知道在分布式系统中，要实现强一致性，必然会影响可用性。比如，在采用两阶段提交协议的集群系统中，因为执行提交操作，需要所有节点确认和投票。
所以，集群的可用性是每个节点可用性的乘积，比如，假设 3 个节点的集群，每个节点的可用性为 99.9％，那么整个集群的可用性为 99.7％，也就是说，每个月约宕机 129.6 分钟，这是非常严重的问题。 而解决可用性低的关键在于，根据实际场景，尽量采用可用性优先的 AP 模型。
讲到这儿，可能会有一些同学“举手提问”：这也太难了，难道没有现成的库或者方案，来实现合适的 AP 模型？是的，的确没有。因为它是一个动态模型，是基于业务场景特点，妥协折中后设计实现的。不过，你可以借助 BASE 理论，帮助你达成目的。
在我看来，BASE 理论是 CAP 理论中的 AP 的延伸，是对互联网大规模分布式系统的实践总结，强调可用性。几乎所有的互联网后台分布式系统，都有 BASE 的支持，这个理论很重要，地位也很高。一旦掌握它，你就能掌握绝大部分场景的分布式系统的架构技巧，设计出适合业务场景特点的、高可用性的分布式系统。

取消

完成

0/1000字

划线

笔记

复制

该试读文章来自付费专栏《分布式协议与算法实战》，如需阅读全部文章，
请订阅文章所属专栏。

立即订阅

登录后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。

收起评论











下载
客户端

返回
顶部