第34讲 | 有人说“Lambda能让Java程序慢30倍”，你怎么看？

杨晓峰

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该思维导图由 AI 生成，仅供参考

在上一讲中，我介绍了 Java 性能问题分析的一些基本思路。但在实际工作中，我们不能仅仅等待性能出现问题再去试图解决，而是需要定量的、可对比的方法，去评估 Java 应用性能，来判断其是否能够符合业务支撑目标。今天这一讲，我会介绍从 Java 开发者角度，如何从代码级别判断应用的性能表现，重点理解最广泛使用的基准测试（Benchmark）。
今天我要问你的问题是，有人说“Lambda 能让 Java 程序慢 30 倍”，你怎么看？
为了让你清楚地了解这个背景，请参考下面的代码片段。在实际运行中，基于 Lambda/Stream 的版本（lambdaMaxInteger），比传统的 for-each 版本（forEachLoopMaxInteger）慢很多。
// 一个大的ArrayList，内部是随机的整形数据
volatile List<Integer> integers = …
 
// 基准测试1
public int forEachLoopMaxInteger() {
   int max = Integer.MIN_VALUE;
   for (Integer n : integers) {
    max = Integer.max(max, n);
   }
   return max;
}
 
// 基准测试2
public int lambdaMaxInteger() {
   return integers.stream().reduce(Integer.MIN_VALUE, (a, b) -> Integer.max(a, b));
}
典型回答我认为，“Lambda 能让 Java 程序慢 30 倍”这个争论实际反映了几个方面：
第一，基准测试是一个非常有效的通用手段，让我们以直观、量化的方式，判断程序在特定条件下的性能表现。
第二，基准测试必须明确定义自身的范围和目标，否则很有可能产生误导的结果。前面代码片段本身的逻辑就有瑕疵，更多的开销是源于自动装箱、拆箱（auto-boxing/unboxing），而不是源自 Lambda 和 Stream，所以得出的初始结论是没有说服力的。

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总结

文章介绍了基准测试在评估Java程序性能时的重要性，以及Lambda表达式对程序性能的影响。作者指出了基准测试需要明确定义范围和目标，避免产生误导性的结果，并深入分析了Lambda表达式在特定场景下可能存在的性能差异，以及自动装箱/拆箱机制对性能的影响。此外，还介绍了如何构建微基准测试以及需要规避的风险点。总的来说，文章提醒读者在评估程序性能时需谨慎对待各种观点，以定量、定性的方式探究真相，为读者提供了对Java程序性能评估的全面认识。文章深入浅出，有助于读者更好地理解和应用Java语言的特性。

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蔡光明
杨老师，我今天去面试的时候，java基础知识答的还可以，就是面试官扩展着问，问到spring和springcloud框架时就有些懵了，请问我现在应该如何学习，spring一直都是懂得不是很多，仅限于会用，杨老师能推荐一些相关的学习资料吗
作者回复: 我后面会有篇Spring相关，但毕竟能覆盖很有限，我自己的理解角度和业务开发可能也不太一样；如果是需要整体上的对比和介绍，类似知乎、博客之类有整理完善的，请查找一下；但是，真正的深入还是需要系统性学习，相关书籍，阅读源码，上手实践
2018-07-24

24
yushing
请问杨老师，无效代码消除后，mul的计算不执行了，那left和right也就没有使用了，是不是left和right的赋值语句也会被判断为无效代码不执行了呢？
作者回复: 是的
2018-07-24

11
I
那就是可以使用，凡涉及性能要求严格的情况下就不用。既然这样，Java费尽力气开发出一个性能不行的东西出来，只为了减少代码量和支持函数式吗，还有并行并没有带来想象中的优势吗，所谓的免费的并行，却不可以轻易免费使用，本人基础一般，望作者指点一二，谢谢！
作者回复: 文章不是这个意思吧，性能影响没有那么明显，需要考虑到如此程度的是少数，易读、易维护往往更重要
2018-07-27
3
6
spark
专栏写的好，像流水和故事。大概技术像作者的开发人员可以毕业了
2018-07-25
8
14
ddv
lambda这一块如果能够单独拎出来说一说比如他的底层实现是如何决定了他的效率以及java在函数引用这一块的尝试这是一个很有意思的语言特点希望作者有空可以做一个专集
2019-03-27

6
最好不过
因为第一次调用lamda时初始化的开销比较大，会进行动态时生产lambda的相干类，加载额外的ASM框架，编译时间较长；因此如果我们测试本文的中的测试只是测试了第一次的调用的时间，当进行预热之后，lambda的测试时间和普通for循环相差不大。详细原因可以看这篇文章https://juejin.cn/post/6844904202439753741
2021-06-06

4
twc
“Of course it’s not always the case, but in this pretty common example, it showed it can be around 5 times worse." 引用的文章说 lamda 在 " 普通”情况下， lamda是慢了 5倍。杨老师在质疑测试的环境不够标准，通篇读下来没有看到结论？不知用了lamda 到底是快了还是慢了
2020-07-23
2
2
李飞
对性能调优这块实操涉及的不多，先做学习吧，后期再回头学第二遍
2020-05-17

1
张天屹
lambda看起来有太多的缺点，那我们为什么要用他呢？我理解的是函数式编程在并行计算上的优势
2019-04-09

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