第33讲 | 后台服务出现明显“变慢”，谈谈你的诊断思路？
杨晓峰
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
在日常工作中，应用或者系统出现性能问题往往是不可避免的，除了在有一定规模的 IT 企业或者专注于特定性能领域的企业，可能大多数工程师并不会成为专职的性能工程师，但是掌握基本的性能知识和技能，往往是日常工作的需要，并且也是工程师进阶的必要条件之一，能否定位和解决性能问题也是对你知识、技能和能力的检验。
今天我要问你的问题是，后台服务出现明显“变慢”，谈谈你的诊断思路？
典型回答
首先，需要对这个问题进行更加清晰的定义:
服务是突然变慢还是长时间运行后观察到变慢？类似问题是否重复出现？
“慢”的定义是什么，我能够理解是系统对其他方面的请求的反应延时变长吗?
第二，理清问题的症状，这更便于定位具体的原因，有以下一些思路：
问题可能来自于 Java 服务自身，也可能仅仅是受系统里其他服务的影响。初始判断可以先确认是否出现了意外的程序错误，例如检查应用本身的错误日志。
对于分布式系统，很多公司都会实现更加系统的日志、性能等监控系统。一些 Java 诊断工具也可以用于这个诊断，例如通过 JFR（Java Flight Recorder</
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本文介绍了当后台服务出现明显“变慢”时，需要通过清晰的问题定义和症状理清问题的症结。首先，需要确定服务是突然变慢还是长时间运行后观察到变慢，以及“慢”的具体定义。然后，可以从Java服务自身和系统其他服务的影响两个方面进行诊断，包括检查应用本身的错误日志、监控系统级别的资源情况、监控Java服务自身的情况以及进行Profiling等方法。在回答问题时，需要先探讨更加精确的问题定义，然后从不同角度、不同层次逐步将问题域尽量缩小，隔离出真实原因。文章还介绍了性能分析方法论，包括自上而下和自下而上两类思路，以及系统性能分析中CPU、内存和IO的主要关注点和相应的工具。此外，还提到了JVM层面的性能分析方法，包括利用JMC、JConsole等工具进行运行时监控，以及使用JFR进行Profiling。整体而言，本文系统性地整理了常见性能分析的思路，结合了方法论和实际操作，对读者进行了全面的指导和启发。
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江南白衣Calvin找繁忙线程时，top -h , 再jstack， 再换算tid比较累，而且jstack会造成停顿。推荐用vjtools里的vjtop, 不断显示繁忙的javaj线程，不造成停顿。作者回复: 白衣出品必是精品
2018-08-105193
杨东yy确实不错，还有个命令，sar,主要看iowait的值，如果它比较高，也说明磁盘io写入慢，当时我们的系统是虚拟机，和别的业务共用物理机，所以当别人并发大，也影响了我们，我们有切面写日志，系统日志写的比较多，就出现整个服务慢了，后来减少不必要的日志，找运维换机器作者回复: 很实用
2018-07-2438
盼盼profiling收集程序运行时信息的方式主要有以下三种： 事件方法：对于 Java，可以采用 JVMTI（JVM Tools Interface）API 来捕捉诸如方法调用、类载入、类卸载、进入 / 离开线程等事件，然后基于这些事件进行程序行为的分析。 统计抽样方法（sampling）: 该方法每隔一段时间调用系统中断，然后收集当前的调用栈（call stack）信息，记录调用栈中出现的函数及这些函数的调用结构，基于这些信息得到函数的调用关系图及每个函数的 CPU 使用信息。由于调用栈的信息是每隔一段时间来获取的，因此不是非常精确的，但由于该方法对目标程序的干涉比较少，目标程序的运行速度几乎不受影响。 植入附加指令方法（BCI）: 该方法在目标程序中插入指令代码，这些指令代码将记录 profiling 所需的信息，包括运行时间、计数器的值等，从而给出一个较为精确的内存使用情况、函数调用关系及函数的 CPU 使用信息。该方法对程序执行速度会有一定的影响，因此给出的程序执行时间有可能不准确。但是该方法在统计程序的运行轨迹方面有一定的优势。作者回复: 不错的总结
2018-07-2430
Yano一直以来看老师的专栏没有留言过，今天特意来留言。我看了13讲（当时只出到13讲）面试就轻松通过了～老师每一篇文章，都让我非常收益，赞一个～！作者回复: 恭喜，很高兴能体现出价值
2018-07-21424
clz1341521dstat这个命令也很有用作者回复: 谢谢，以前没有过，刚才查了一下，“dstat命令是一个用来替换vmstat、iostat、netstat、nfsstat和ifstat这些命令的工具，是一个全能系统信息统计工具” 回头试一下
2018-08-1123
有福喜欢用火焰图来辅助定位作者回复: 确实是利器
2018-08-17213
One day之前看到目录上还有讲spring和数据库等等，后面还会讲吧！作者回复: 有，仅仅能做个抛砖引玉，范围太大专栏就不伦不类了
2018-07-211
张永峰我都是一边看服务层，一边找DBA，80%都是DB慢SQL导致服务慢，经验之谈。2020-02-28310
硅谷居士阿里的 arthas 不错。淘宝也有一个 profiler。2019-04-2017
磊吐槽百度搜索 profiling是什么2018-07-217
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