22 | 消费者组消费进度监控都怎么实现？
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Kafka消费者组的消费进度监控对于Kafka消费者至关重要。本文介绍了消费者Lag的概念，即消费者当前落后于生产者的程度，并探讨了如何监控消费者的消费进度。文章提出了三种监控方法：使用Kafka自带的命令行工具kafka-consumer-groups脚本、使用Kafka Java Consumer API编程以及使用Kafka自带的JMX监控指标。通过这些方法，读者可以快速了解如何监控Kafka消费者组的消费进度，及时发现并处理消费者滞后的情况，避免造成业务损失。 文章还详细介绍了使用JMX监控指标来监控消费者的Lag值，强调了Lead值的重要性，以及如何在实际生产环境中同时监控Lag值和Lead值。作者建议优先考虑将JMX监控指标配置到主流的监控框架中，同时将其他方法作为备选，以应对各种实际场景。 总的来说，本文通过介绍消费者Lag的概念和三种监控方法，为读者提供了全面的监控消费者组以及独立消费者程序消费进度的指导，帮助读者更好地理解和应用Kafka消费者组的消费进度监控技术。
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全部留言(59)
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刘丹对lead这个指标的含义还是不能理解。既然Lead 值是指消费者最新消费消息的位移与分区当前第一条消息的差值。好像这个值应该是越小越好，越小的话就意味着分区里未被消费的消息越少？作者回复: lead越小意味着consumer消费的消息越来越接近被删除的边缘，显然是不好的
2019-07-23838
zander在公司的kafka消费者监控上，经常可以看到lag 为一个负数，比如-3，-109等，想咨询一下，为什么会出现负数呢？作者回复: 可能出现丢失数据了。lag<0一定要重点关注
2019-08-04524
Guard-God老师您好，jmx 监控的lead我认为很重要，但是，我使用JConsole连接后怎么就没有kafka.consumer，这块呢？我测了好多版本，我想问一下，这个是如何配置的作者回复: 你连接的是Broker的JMX端口吧，你需要连接consumer的JMX端口
2019-09-03520
风轻扬老师，我理解的lead会变小的原因是：kafka的消息会定期清除。所以分区第一条消息的offset值会变大。如果消费的速度慢，则current-offset的值会增长很难。此时lead的值就越来越小。是这样吗？作者回复: 是的
2020-05-20211
曾轼麟老师，请问你的这个消费者堆积监控代码，是否会触发消费者组的rebalance呢？作者回复: 不会引发，因为是用的AdminClient
2019-12-128
helloworld若该消费者消费了一个主题中的多个分区，那通过JMX方式的第一个JMX指标kafka.consumer:type=consumer-fetch-manager-metrics,client-id=“{client-id}”角度如何理解，此时的两个监控项records-lag-max和records-lead-min分别代表什么含义？作者回复: 这个JMX是在整个consumer级别上统计，而不是在单个topic或topic分区上统计。records-lag-max即记录所有订阅分区上最大的lag。lead也是同理
2020-03-156
灰机老师您好 理想情况下是不是lead值要等于offset-1？作者回复: lead = end of offset - log start offset。通常情况下log start offset不等于0
2019-12-165
hunterlodge老师，您的那段获取消费组的lag代码，是会导致新的consumer加入到消费组里，从而引起rebalance的吧？作者回复: 不会引发lag，因为用的是AdminClient
2019-12-125- 昀溪老师 怎么能够获取生产者 消费者和主题的关系呢。 我们想要梳理目前线上的 哪些生产者往哪些主题发消息以及哪些消费者消费某些主题。希望能快速获取并梳理出来 老师能不能给一些思路 谢谢
作者回复: 目前无法获取到集群中生产者的数量信息，因为broker端并没有这方面的记录。消费者的话可以使用kafka-consumer-groups命令来间接获取
2019-10-1235 
陆攀老师，除了监控lag外，我还想监控消费的延迟时间。比如我想知道消费的当条数据的产生时间和当前最后一条数据的产生时间的差。这种有什么办法吗？作者回复: 消息里面有创建的时间戳，可以用程序自行计算
2019-08-014
