本次分享将会介绍两个机器学习在金融领域的探索落地场景：用深度学习提取时序数据的特征，并赋能风控和智能营销场景的案例；同亚马逊AILab合作，用DGL框架提取关系网络特征，并赋能在反欺诈领域的案例。演讲提纲GNN图挖掘时间序列模型你将获得了解金融数据挖掘的前沿方法了解如何用深度学习技术，从时序数据中提取特征了解图挖掘技术和如何应用在金融反欺诈领域