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腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践
姜国强 腾讯云架构平台部/Elasticsearch技术负责人/存储专家
Elasticsearch(ES)作为首选的开源分布式搜索分析引擎,通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、时序数据分析等多种需求,大幅降低大数据时代发掘数据价值的成本。腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用ES,同时联合Elastic公司在腾讯云上提供内核增强版的ES云服务。大规模、丰富的实践场景,反推着腾讯在ES内核的稳定性、成本、性能等方面不断的进行演进。腾讯通过执行引擎优化、存储重构、线性扩展等一系列技术方案,对原生ES内核在高性能、低成本、可扩展性等方面进行了深入优化,目前单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐。演讲提纲ES在腾讯的广泛应用:从电商级搜索到万亿级时序数据处理;万亿级存储系统的架构设计;电商级搜索服务的平台建设;开源社区贡献及未来探索;听众受益万亿级存储系统的性能及成本设计经验;架构大规模、线性扩展的分布式系统的实践经验;开源社区共建的经验。