Kubernetes是现代云原生技术的引擎。在业务规模急速扩张的B站，K8s集群已发展到万节点规模、在线服务全托管、离线转码任务全面接入。随着计算规模不断扩大，如何提升资源使用效率，降低计算成本，成为摆在面前的一大难题。本次分享将结合B站的实践场景，从容器平台架构细节出发，介绍B站如何支撑高并发离线转码任务调度。并通过生产环境下在离线混部、弹性伸缩以及边缘计算的实践案例，介绍如何基于Kubernetes实现计算成本优化。内容大纲B站容器平台架构，发展历史及演进视频转码batch任务调度实现在离线混部及分时调度实现基于弹性伸缩的容量管控边缘计算实践听众受益了解kubernetes在视频转码场景下的实践了解大规模计算集群成本优化的常用方法获得云原生边缘计算的案例分析