2018年5月虎牙在美国上市，在这之前基于深度学习的推荐系统、图像CV技术已经在公司的各直播业务中得到应用，但是随着公司业务的井喷式增长，原有的小作坊式AI开发模式已经难以适应快速增长的AI应用场景，以及日益提升的系统复杂度需求，虎牙AI平台应运而生。针对大规模标注数据交付难的问题，虎牙AI平台在引入外部标注团队的同时，开发了AI辅助标注技术，提升标注的人均和平台交付效率。在模型生产环节，虎牙AI平台提供了多种产品形态满足不同AI应用、不同阶段的需求，比如Notebook用于数据处理、模型构建，工作流平台满足模型自动化迭代的需求，大规模分布式训练平台解决模型训练时间过长的痛点。最后，虎牙AI平台的跨平台推理加速引擎，帮助算法工程师屏蔽底层复杂的异构计算环境，实现跨平台的模型优化和一键部署。演讲提纲AI技术在直播场景中的应用及面临的挑战虎牙AI平台技术架构演进一站式机器学习平台建设听众受益机器学习端到端的工作流程混合云架构下的AI基础设施建设互动直播场景的AI工程实践