现代数据架构
2021.5.31 第三十七期
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卢誉声

卢誉声,Autodesk 核心数据平台和计算平台资深工程师,主攻平台架构研发。在此之前,曾任职于思科系统(Cisco Systems)。 工作内容涵盖大规模分布式系统的服务器后端、前端以及 SDK 的设计与研发,在数据处理、实时计算、分布式系统设计与实现、性能调优、高可用性和自动化等方面均有着丰富的实战经验。同时,也拥有着丰富的面试和面试官经验。 擅长 C/C++、JavaScript 开发,此外对 Scala、Java 以及移动平台等也有一定研究。著有《移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化》和
专题简介

现如今,许多使用传统数据架构的组织,都在重新思考企业内数据架构是否仍能满足业务需求。显然,大多数现有的数据架构无法在海量数据面前实现快速开发、运行和分析,同时也难以支撑灵活的数据分析能力。

现代数据架构的引入,让数据重获新生,利用多种不同的数据存储方式和组合,实现灵活的数据处理和分析性能。正所谓数据即是正义,现代数据架构正是让企业数据发挥更大作用的催化剂。

本专场将特邀不同行业的一线数据架构专家,与我们共同探讨现代数据架构的实践,包括数据治理、性能优化、AI 分析、自动化以及架构设计等令人激动的主题。

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